pipe.load_lora_weights(lcm_lora_id) pipe.load_lora_weights("CiroN2022/toy-face", weight_name="toy_face_sdxl.safetensors", adapter_name="toy") pipe.set_adapters(["lora","toy"], adapter_weights=[1.0,0.8]) pipe.to(device="cuda", dtype=torch.float16) prompt ="a toy_face man" ne...
我们可以通过卸掉 LoRA 权重并切换回默认调度器来将流水线快速恢复为标准 SDXL 流水线: from diffusers import EulerDiscreteScheduler pipe.unload_lora_weights() pipe.scheduler = EulerDiscreteScheduler.from_config(pipe.scheduler.config) 然后,我们可以像往常一样对 SDXL 进行推理。我们使用不同的步数并观察其结...
pipe.load_lora_weights("latent-consistency/lcm-lora-sdxl", adapter_name="lcm") pipe.load_lora_weights("TheLastBen/Papercut_SDXL", weight_name="papercut.safetensors", adapter_name="papercut") # Combine LoRAs pipe.set_adapters(["lcm", "papercut"], adapter_weights=[1.0, 0.8]) prompt = ...
pipe.load_lora_weights("latent-consistency/lcm-lora-sdxl", adapter_name="lcm") pipe.load_lora_weights("TheLastBen/Papercut_SDXL", weight_name="papercut.safetensors", adapter_name="papercut") # Combine LoRAs pipe.set_adapters(["lcm", "papercut"], adapter_weights=[1.0, 0.8]) prompt = ...
在数字化时代,结构化数据提取与标记语言(SDXL)成为了一种重要的数据处理工具,而LCM LoRA(Language-Agnostic Pre-trained Model for LoRA Fine-tuning)则为SDXL推理提供了一种高效且灵活的方法。LCM LoRA结合了预训练模型和轻量级微调技术,使得SDXL推理过程更加简单和高效。下面,我们将通过四个步骤来指导您如何使用LCM...
使用LCM LoRA 4 步完成 SDXL 推理今天,我们很高兴地公开一种新方法,其可以从本质上加速 Stable Diffusion 和 SDXL,效果跟用 LCM 蒸馏过一样!有了它,我们在 3090 上运行 任何 SDXL 模型,不需要 70 秒,也不需要 7 秒,仅需要约 1 秒就行了!在 Mac 上,我们也有 10 倍的加速!听起来是不是很带劲?那...
然而,在实际应用中,尤其是面对小型数据集(Small Data, SD)时,如何有效地利用大型预训练模型(XLarge Model, XL)进行推理仍然是一个挑战。为了解决这一问题,LCM LoRA(Low-Rank Adaptation)方法应运而生,它通过在预训练模型的基础上引入低秩适配,实现了在小型数据集上的高效推理。 第一步:选择预训练模型 首先,...
使用LCM-LoRA 模型:majicMIX realistic v6提示词:Best quality,masterpiece,ultra high res,(photorealistic:1.4),raw photo,1girl,silver hair,shiny skin,dramatic lighting,<lora:LCM_LoRA_Weights_SD15_v1.0#2567_4104_4823@8f90d840e0:1>, // 替换成自己下载的 LoRA采样方法:Euler尺寸:512x512步数:4CFG...
LCM 模型 通过将原始模型蒸馏为另一个需要更少步数 (4 到 8 步,而不是原来的 25 到 50 步) 的版本以减少用 Stable Diffusion (或 SDXL) 生成图像所需的步数...
sdxl-turbo下载:huggingface:https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-turbo/tree/maincivitai:https://civitai.com/models/215478?modelVersionId=242846TurboVisionXL模型下载:civitai:https://civitai.com/models/2154, 视频播放量 2724、弹幕量 1、点赞数 49、投