Approaches and Applications of Quantitative LC-MS for Proteomics and Activitomics. In LC-MS/MS in Proteomics. Methods and Applications. Series: Methods in Molecular Biology; Humana Press: New York, NY, USA, 2010; Volume 658, p. 330.
产品名称 赛默飞Themo Scientific LC/MS液质联用系统 LTQ Orbitrap XL ETD 产地 德国 可售卖地 全国 型号 LTQ Orbitrap XL ETD 德国赛默飞Themo Scientific LC/MS液质联用系统 LTQ Orbitrap XL ETD Themo Scientific LC/MS liquid/mass communication system LTQ Orbitrap XL ETDComprehensive proteomics solution...
LC-MS residue analysis of antibiotics - Wageningen UR:LC-MS残留抗生素的分析-瓦赫宁根大学 热度: lc-ms_ms based comparative proteomics of floral nectars reveal different mechanisms involved in floral defense of nicotiana spp., petunia hybrida a ...
Advanced LC-MS/MS software for data analysis Sensitive and accurate protein identification and quantification Comprehensive antibody characterisation Complete and vendor neutral solution for DDA & DIA proteomics Continuous research, advanced algorithms and state-of-the-art technology ...
LC-MS来定量分析抗体有了更多的认识,相对LBA来说,LC-MS能提供更好的定量与定性结果,且抗分析干扰能力更强,更重要的是它能提供结构信息,这对于目前火热的ADC和BsAb来说,无疑是更好的选择,LC-MS的技术特点与LBA形成互补,给抗体药物研发带来了福音。 当生物大分子如抗体被引入到...
In this symposia Prof. Dr. Albert J.R. Heck discusses new approaches for structural proteomics workflows for crosslinking and native MS. 相关资源 Planet Orbitrap 科学库 色谱柱精灵移动应用程序 网络研讨会 x x LC-MS 网络研讨会系列 Comprehensive Characterization of Proteins Using a Novel Orbitrap Trib...
LC-MS高效液相色谱串联质谱法网络研讨会 气相色谱质谱学习中心Orbitrap 质谱仪可实现最高水平的准确度和质量精度 从我们独特的 Orbitrap 质量分析仪的高分辨率准确质量 (HRAM) 性能优势中获益。Orbitrap 系统连接液相色谱仪,以增强未知和已知化合物的分离并实现高通量工作流程。 赛默飞世尔科技提供多款基于 Orbitrap 的...
Characteristics of Proteomics Experiments Performed on the SYNAPT XS Q-ToF Mass Spectrometer2019 Enabling Intelligent Data Capture for Intact Mass Analysis of Monoclonal Antibodies and Subunits using a Vion IMS QTof HRMS2019 Low Adduct Peptide LC-MS Obtained with IonHance DFA and Certified LDPE Containe...
LipidQuan:强大的高通量LC-MS平台,助力人血浆和血清中生物活性极性脂质的组学大规模筛选 脂质在许多生物学过程中发挥着关键作用,其准确的测量对解开疾病和人类健康的生物学之谜至关重要。目前,脂质组分析有两种常用方法: 靶向分析:通常用于...
协助科研伙伴在Proteomics、BMC Genomics等杂志发表研究论文若干篇,在蛋白组技术尤其是蛋白组学实验与分析技术方面经验丰富。 讲座简介:1、LC-MS/MS技术概括 2、LC-MS/MS技术应用 3、技术研究思路及文献挖掘 4、LC-MS/MS研究流程 5、投稿推荐等干货内容