传统的方法是采用CRF( 条件随机场),基本原理在于图像都是由像素点组成的, 若两个像素点都比较像车,那就把二者连接起来,形成对车辆的识别。 运用深度学习的方法则使用的是另一种模型,被称为PSPnet(语义分割)。 这是金字塔型的场景分解模型,将一个场景不断地压缩,把类似的物体聚类,然后再做判断。 双目 光流(...