Matlab LBP算法中的一行： D = N >= C; 是一个判断语句，即当N >= C时，D为真，等于1；当N < C时，D为假，等于0。为了说明问题，N 和 C以实际代入，例如：>> N=10;C=8;>> D=N>=C D = 1 >> N=10;C=12;>> D=N>=C D = 0 ...
LBP算法的主要思想是定义每个像素周围的区域作为一个局部区域,然后将这个区域内的像素与中心像素值进行比较,得到一个二进制编码。这个二进制编码可以表示该像素区域的纹理特征。具体步骤如下: 1.对图像中的每个像素,选择一个固定大小的正方形邻域(一般选择3x3邻域)。 2.将中心像素的灰度值与邻域内的所有像素进行比较...
这样得到的特征向量即为图像的LBP特征。 3.LBP特征提取算法应用 3.1人脸识别 3.2纹理分析 3.3行人检测 4.总结 LBP特征提取算法是一种常用的计算机视觉算法,可以有效描述图像的纹理特征。它通过对图像中的每个像素点进行邻域采样和二值编码,得到每个像素点的局部二值模式,然后对这些模式进行统计,得到一个特征向量。LBP...
基于LBP/C纹理分析的立体匹配算法 来自百度文库 作者葛亮,朱庆生,傅思思摘要 针对传统方法难以可靠估计图像中纹理单一区域像素点视差的问题,将纹理分析应用于立体匹配中,提出图像分块整体匹配的方法.首先用LBP/C纹理分析方法对图像纹理进行描述;然后进行基于区...
1.原始的LBP特征描述及计算方法 原始的LBP算子定义在像素3*3的邻域内,以邻域中心像素为阈值,相邻的8个像素的灰度值与邻域中心的像素值进行比较,若周围像素大于中心像素值,则该像素点的位置被标记为1,否则为0。这样,3*3邻域内的8个点经过比较可产生8位二进制数,将这8位二进制数依次排列形成一个二进制数字,这...
针对课堂人工查勤效率较低的情况,提出一种利用纹理和颜色特征的教室人数统计算法.首先提取HSV颜色和LBP纹理特征建立人体头部模型,而后根据头部颜色特点进行图像二值化获取候选感兴趣区域,通过与模型进行匹配得到人体头部区域最终实现人数检测与统计.通过实验说明该算法在教室背景下能较好,准确地实现人数统计.关键词: 人数统...
具体做法是,将LBP码的二进制数进行循环左移或右移,直到得到最小的LBP码。例如,对于上述的LBP码9,可以进行左移或右移,直到得到最小的LBP码。这样,无论图像进行了旋转,得到的LBP码都是相同的。 总之,旋转不变LBP算法通过对LBP码进行旋转不变处理,实现了对图像的旋转不变性,从而提高了纹理特征描述的准确性和鲁棒...
LBP算法最早由T. Ojala等人于1996年提出,其基本思想是通过对图像中每个像素点的领域进行二值编码,来描述图像的纹理特征。LBP算法的关键在于定义一个像素点的局部纹理模式,并通过计算该模式的直方图来表示整个图像的纹理特征。 1.对于图像中的每个像素点,选择一个固定大小的周围邻域(一般为3x3或5x5的窗口)。 2.将该...
LBPTamura纹理特征EM算法织物的表面疵点是影响织物质量和价格的主要因素,传统的织物疵点检测主要由人工完成,但人工检测的速度较慢,容易受主观因素的影响,检测精度不高... 张缓缓 - 西安工程大学 被引量: 7发表: 0年 第48 卷第 23 期 2012 年 8 月 11 日 LBP和Tamura纹理特征方法融合的织物疵点分类算法………...
基于LBP和DOCH的三维指静脉特征提取算法软件是由云天瀚科技发展有限公司著作的软件著作,该软件著作登记号为:2020SR1176296,属于分类,想要查询更多关于基于LBP和DOCH的三维指静脉特征提取算法软件著作的著作权信息就到天眼查官网!