Uniform LBP在局部纹理描述上取得了较好的描述效果，原因在于，Uniform LBP 的各种模式占据了图像中所有模式的绝⼤部分。不同采样半径和周围像素点个数会不同，但Uniform LBP占据了所有模式的50%~95%。我的Matlab代码主要实现了原始LBP和旋转不变LBP的特征提取。⼆、Matlab代码实现以及思考过程 ...
最近邻分类器LBP的原理介绍及Matlab代码实现 一、最近邻分类器原理 最近邻分类器(Nearest Neighbor Classifier)是一种基于实例的学习方法,其基本思想是:给定一个待分类的样本,从训练集中找到与该样本最相似的(即距离最近的)k个样本,然后根据这k个样本的类别来决定待分类样本的类别。具体来说,如果k=1,则待分类样本...
LBP因其对光照变化的鲁棒性和计算效率而被广泛应用于纹理描述,而SVM则以其在小样本分类问题上的卓越性能著称。 1. 系统概述 本系统主要分为三个核心部分:人脸检测、特征提取(LBP)和表情分类(SVM)。首先,利用MATLAB内置的Viola-Jones算法进行人脸检测;随后,对检测到的人脸区域应用LBP算法提取特征;最后,将特征输入到...
结合LBP和LPQ的优势,我们可以设计一种混合特征提取策略:首先,分别对人脸图像应用LBP和LPQ算法,提取各自的特征向量;然后,将这些特征向量进行串联或加权融合,形成最终的混合特征向量;最后,利用分类器(如SVM、神经网络等)对混合特征进行分类,实现表情识别。 3. MATLAB实现步骤 步骤1:数据准备 加载人脸表情数据集(如CK+数...
《灰度共生矩阵纹理特征提取的Matlab实现》——焦蓬蓬 一. LBP 1. 算法简介 LBP方法(Local binary patterns, 局部二值模式)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子;它的作用是进行特征提取,提取图像的局部纹理特征。 LBP是一个计算机视觉中用于图像特征分类的一个方法,用于纹理特征提取。后来LBP方法与HOG特征分类器与...
我的Matlab代码主要实现了原始LBP和旋转不变LBP的特征提取。 ⼆、Matlab代码实现以及思考过程 我的图像集全部都是 1024* 1024的电镜图像。 思考过程 : 1)由于1024* 1024实在太⼤,我决定将图⽚缩放成256*256的图⽚,会有⼀定的精度丢失,但是 题不⼤。 2)将256*256的像素点 (其实是⼀个矩阵,后...
MATLAB LBP,局部二值模型 一种图像特征的提取算法。 算法步骤: 1.用3*3的模板对图像每个像素进行处理,比较当前像素和周围像素的大小,将大于当前像素的置1,小于的置0。 2.对这周围八个像素进行编码,这八个0和1正好是可以组成一个byte数,然后按一定的规则组成这个无符号数。
三、部分源代码 clc;closeall;clear; img=imread('lena512color.tiff'); img=imresize(img,[256,256]); figure,imshow(img); 1. 2. 3. 4. 5. 四、运行结果 五、matlab版本及参考文献 1 matlab版本 2014a 2 参考文献 [1] 蔡利梅.MATLAB图像处理——理论、算法与实例分析[M].清华大学出版社,2020. ...
2、MATLAB代码 1%2017-05-12学习LBP特征23clc;4clear;56%读图操作7img=imread('船 (403).bmp');8[m,n]=size(img);9figure(1);10imshow(img,[]);11title('原图');12%%13%求原始的LBP特征14img_LBP=zeros(m,n);15fori=2:m-116forj=2:n-11718code=zeros(1,8); %行向量19code(1)=img(i...
使用LBP实现动物分类:matlab版本 1.训练集测试集划分(同上一篇) 2.代码部分 1)训练部分代码:training.m + View Code 2)测试部分代码:classify.m + View Code