Matlab LBP算法中的一行： D = N >= C; 是一个判断语句，即当N >= C时，D为真，等于1；当N < C时，D为假，等于0。为了说明问题，N 和 C以实际代入，例如：>> N=10;C=8;>> D=N>=C D = 1 >> N=10;C=12;>> D=N>=C D = 0 ...
1.LBP特征提取算法原理 1.1像素点邻域采样 算法首先选择一个像素点作为中心，然后选择一组离中心点一定距离的像素点，形成一个邻域。邻域可包括8个像素点、16个像素点、24个像素点等。选择不同大小的邻域会影响到特征提取的精度和计算复杂度。1.2像素点二值编码 对于每个邻域中的像素点，算法将其与中心像素点...
LBP特征提取算法 LBP（Local Binary Patterns）特征提取算法是一种用于图像纹理分类和检测的非参数统计算法。它在局部像素值之间计算灰度差异，并将其编码为二进制模式，作为对局部纹理的描述。LBP算法的主要思想是定义每个像素周围的区域作为一个局部区域，然后将这个区域内的像素与中心像素值进行比较，得到一个二进制编码...
LBP指局部二值模式,英文全称:Local Binary Pattern,是一种用来描述图像局部特征的算子,LBP特征具有灰度不变性和旋转不变性等显著优点。它是由T. Ojala, M.Pietikinen, 和 D. Harwood [1][2]在1994年提出,由于LBP特征计算简单、效果较好,因此LBP特征在计算机视觉的许多领域都得到了广泛的应用,LBP特征比较出名的应...
基于lbp/c纹理分析的立体匹配算法 葛亮,朱庆生,傅思思 Keywords: 立体匹配,纹理分析,分块匹配 Full-Text Cite this paper Add to My Lib Abstract: ?针对传统方法难以可靠估计图像中纹理单一区域像素点视差的问题,将纹理分析应用于立体匹配中,提出图像分块整体匹配的方法。首先用lbp/c纹理分析方法对图像纹理进行...
LBP算法是一种基于纹理的识别算法,最初被广泛应用于人脸识别领域。LBP算法具有原理简单、识别缺陷速度快等优势,最重要的是在识别缺陷的同时能通过缺陷模板图像数据库中模板图像的匹配快速实现缺陷的分类和分级。但是,LBP算法对噪声异常敏感的特性限制了它的应用。另一方面,相比于人脸识别数据库在人脸识别方面的广泛使用,...
具体做法是,将LBP码的二进制数进行循环左移或右移,直到得到最小的LBP码。例如,对于上述的LBP码9,可以进行左移或右移,直到得到最小的LBP码。这样,无论图像进行了旋转,得到的LBP码都是相同的。 总之,旋转不变LBP算法通过对LBP码进行旋转不变处理,实现了对图像的旋转不变性,从而提高了纹理特征描述的准确性和鲁棒...
在图像集人脸识别中,以局部二值模式(Local Binary Pattern,简称LBP)为基础的算法是一种常用的方法。本文将介绍以LBP为基础的图像集人脸识别算法的原理和分析。 1. LBP算法原理 局部二值模式(LBP)是一种用来描述图像局部纹理特征的算法。LBP算法的基本思想是以每个像素点为中心,利用周围像素的灰度值与中心像素的灰度...
基于LBP的人脸识别算法研究 针对实时人脸识别易受光照变化影响的问题,提出了一种基于Adaboost人脸检测,局部二值模式(Local binary patterns,LBP)特征提取,PCA(主元分析Principal component analy... 顾玮 - 《办公自动化》 被引量: 2发表: 2018年 基于KPCA和LDA融合改进的人脸识别算法研究 针对人脸识别算法运行速度与...
A. LBP 搜标题 搜题干 搜选项 搜索 单项选择题 EigenFace方法使用了( )算法实现人脸识别。 A. LBP B. PCA C. Haar-like特征 D. Haar分类器