Matlab LBP算法中的一行： D = N >= C; 是一个判断语句，即当N >= C时，D为真，等于1；当N < C时，D为假，等于0。为了说明问题，N 和 C以实际代入，例如：>> N=10;C=8;>> D=N>=C D = 1 >> N=10;C=12;>> D=N>=C D = 0 ...
基于lbp/c纹理分析的立体匹配算法 葛亮,朱庆生,傅思思 Keywords: 立体匹配,纹理分析,分块匹配 Full-Text Cite this paper Add to My Lib Abstract: ?针对传统方法难以可靠估计图像中纹理单一区域像素点视差的问题,将纹理分析应用于立体匹配中,提出图像分块整体匹配的方法。首先用lbp/c纹理分析方法对图像纹理进行...
LBP算法的主要思想是定义每个像素周围的区域作为一个局部区域,然后将这个区域内的像素与中心像素值进行比较,得到一个二进制编码。这个二进制编码可以表示该像素区域的纹理特征。具体步骤如下: 1.对图像中的每个像素,选择一个固定大小的正方形邻域(一般选择3x3邻域)。 2.将中心像素的灰度值与邻域内的所有像素进行比较...
这样得到的特征向量即为图像的LBP特征。 3.LBP特征提取算法应用 3.1人脸识别 3.2纹理分析 3.3行人检测 4.总结 LBP特征提取算法是一种常用的计算机视觉算法,可以有效描述图像的纹理特征。它通过对图像中的每个像素点进行邻域采样和二值编码,得到每个像素点的局部二值模式,然后对这些模式进行统计,得到一个特征向量。LBP...
具体做法是,将LBP码的二进制数进行循环左移或右移,直到得到最小的LBP码。例如,对于上述的LBP码9,可以进行左移或右移,直到得到最小的LBP码。这样,无论图像进行了旋转,得到的LBP码都是相同的。 总之,旋转不变LBP算法通过对LBP码进行旋转不变处理,实现了对图像的旋转不变性,从而提高了纹理特征描述的准确性和鲁棒...
1.原始的LBP特征描述及计算方法 原始的LBP算子定义在像素3*3的邻域内,以邻域中心像素为阈值,相邻的8个像素的灰度值与邻域中心的像素值进行比较,若周围像素大于中心像素值,则该像素点的位置被标记为1,否则为0。这样,3*3邻域内的8个点经过比较可产生8位二进制数,将这8位二进制数依次排列形成一个二进制数字,这...
该算法基于图像的纹理特征,通过计算图像局部像素与周围邻域像素的灰度差异,构建局部纹理模式,并利用这些模式进行人脸数据的分类和识别。本文将对该算法进行研究和探讨。 首先,LBP算法将图像划分为不重叠的小区域,然后对每个小区域的像素进行特征提取。具体来说,对于每个像素点,LBP算法将其与周围邻域像素进行比较,如果周围...
由于肝脏超声图像具有回声不均匀,边缘模糊等缺点,肝脏疾病的无创诊断易受影响,而且目前临床基于肝脏超声图像的肝病诊断主要依靠医生的主观判断,其缺点为依赖医生主观经验且耗时,因此提出一种基于局部二值模式(LBP)特征提取和稀疏表示的肝病识别算法.从肝脏超声图像中提取感兴趣区域,使用LBP特征提取方法对感兴趣区域提取图像...
为了提高人脸识别算法的处理速度,采用FPGA作为主要的运算器件,在Zynq芯片上实现了基于LBP算子的人脸识别算法.对LBP算法进行分析,并在原算法的基础上提出改进.结合Zynq的特征,对算法的实现进行软硬件划分,将计算量较大的特征提取和直方图统计用FPGA进行硬件加速,对算法的流程控制和计算量较小的特征比对用ARM实现.运行的结...
基于LBP的人脸识别算法研究 来自掌桥科研 作者 顾玮 摘要 针对实时人脸识别易受光照变化影响的问题,提出了一种基于Adaboost人脸检测,局部二值模式(Local binary patterns,LBP)特征提取,PCA(主元分析Principal component analysis)特征... 关键词人脸识别 / LBP / PCA特征降...