LBP指局部二值模式(Local Binary Pattern)，是一种用来描述图像局部特征的算子，具有灰度不和旋转不变性等显著优点。LBP常应用于人脸识别和目标检测中，在OpenCV中有使用LBP特征进行人脸识别的接口，也有用LBP特征训练目标检测分类器的方法，OpenCV实现了LBP特征的计算，但没有提供一个单独的计算LBP特征的接口。也就是...
接下来,我们需要计算lbp特征,可以使用Mahotas库中的lbp函数。 importmahotasasmh# 计算lbp特征lbp=mh.features.lbp(gray,radius=1,points=8) 1. 2. 3. 4. 步骤四:保存lbp特征图 最后,我们将lbp特征图保存为图片文件。 importmatplotlib.pyplotasplt# 保存lbp特征图plt.imsave('lbp_feature.jpg',lbp,cmap='gr...
如下图所示: 八位的二进制数组成LBP码值的的规则是:在这个3*3的窗口内,沿着顺时针开始组合成一个8位的二进制数,然后转换成10进制数。 需要说明的是:局部二值模式LBP特征描述的是一种灰度范围内的图像处理技术,针对的输入图像是8位的灰度图像。经典的LBP特征的缺点是无法区分窗口中中心点像素的值到底是等于...
Maenpaa等人又将 LBP算子进行了扩展,提出了具有旋转不变性的 LBP 算子,即不断旋转圆形邻域得到一系列初始定义的 LBP值,取其最小值作为该邻域的 LBP 值。 如下图所示 经过旋转不变的处理,最终得到的具有旋转不变性的 LBP值(图中算子下方的数字表示该算子对应的 LBP值)为 15(8种模式中的最小值)。即图中的 8...
LBP特征提取的实现以及思考 LBP(local binary pattern),局部二值模式,主要应用与图像的特征提取,比如人脸识别,车牌识别等领域。之所以广泛的使用原因就在于LBP算子,可以有效地应对光照的影响,最原始的LBP称为灰度不变模式(gray_scale invariant pattern)意思也就是其对光照的很强的鲁棒性。那为什么灰度光照有如此好的鲁...
图像特征提取:局部二值模式(LBP) 一、LBP算子 局部二值模式是一种灰度范围内的非参数描述子,具有对灰度变化不敏感且计算速度快等优点[1].LBP算子利用中心像素的领域像素与中心像素的比较结果进行编码。常见的LBP_{P,R}模式有: P,R分别代表领域像素点的个数和领域半径,上图所示分别为8点半径为1;16点半径为2...
Matlab语言图像LBP特征提取及其直方图绘制_2, 视频播放量 163、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 糊涂小二001, 作者简介 matlab程序交流学习可以私信博主,快乐生活,快乐学习。,相关视频:基于Matlab实现人脸识别功能,Matlab语言实现
一、LBP算子 局部二值模式是一种灰度范围内的非参数描述子,具有对灰度变化不敏感且计算速度快等优点[1].LBP算子利用中心像素的领域像素与中心像素的比较结果进行编码。常见的LBPP,R模式有: P,R分别代表领域像素点的个数和领域半径,上图所示分别为8点半径为1;16点半径为2
1.一种纸币水印图像LBP特征图的计算方法,其特征在于,包括如下步骤: 第一步,获取待处理图像,对其进行边界扩展,包括行扩展和列扩展,得到扩展后图像; 第二步,定义扩展后图像上任意一位置像素点的八邻域序号为1-8,1-8的排布顺序为从左到右,再从上到下; 第三步:利用3*3矩阵窗对扩展后图像进行扫描,扫描步长为1...
局部二值模式(LBP):是一种能够有效的度量和提取图像局部纹理信息的算子,具有旋转不变形和灰度不变性等显著的优点。它是人脸识别中一种提取特征的重要方法,具有对光照不敏感的特性,但是对姿态和表情的鲁棒性不强。 一LBP编码: LBP编码是一种局部特征描述子。以一个像素为中心,r为半径,选取该圆周上的8个点,比较这...