2. 步骤三:计算lbp特征 接下来,我们需要计算lbp特征,可以使用Mahotas库中的lbp函数。 importmahotasasmh# 计算lbp特征lbp=mh.features.lbp(gray,radius=1,points=8) 1. 2. 3. 4. 步骤四:保存lbp特征图 最后,我们将lbp特征图保存为图片文件。 importmatplotlib.pyplotasplt# 保存lbp特征图plt.imsave('lbp_fea...
如下图所示: 八位的二进制数组成LBP码值的的规则是:在这个3*3的窗口内,沿着顺时针开始组合成一个8位的二进制数,然后转换成10进制数。 需要说明的是:局部二值模式LBP特征描述的是一种灰度范围内的图像处理技术,针对的输入图像是8位的灰度图像。经典的LBP特征的缺点是无法区分窗口中中心点像素的值到底是等于...
一、LBP算子 局部二值模式是一种灰度范围内的非参数描述子,具有对灰度变化不敏感且计算速度快等优点[1].LBP算子利用中心像素的领域像素与中心像素的比较结果进行编码。常见的LBPP,R模式有: P,R分别代表领域像素点的个数和领域半径,上图所示分别为8点半径为1;16点半径为2;8点半径为2的模式。 LBP算子计算实例如...
显而易见的是,上述提取的LBP算子在每个像素点都可以得到一个LBP“编码”,那么,对一幅图像(记录的是每个像素点的灰度值)提取其原始的LBP算子之后,得到的原始LBP特征依然是“一幅图片”(记录的是每个像素点的LBP值)。 LBP的应用中,如纹理分类、人脸分析等,一般都不将LBP图谱作为特征向量用于分类识别,而是采用LBP特...
Matlab语言图像LBP特征提取及其直方图绘制_2, 视频播放量 163、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 糊涂小二001, 作者简介 matlab程序交流学习可以私信博主,快乐生活,快乐学习。,相关视频:基于Matlab实现人脸识别功能,Matlab语言实现
下面正式介绍LBP特征提取方法!文中有很多可视化结果,它能很好的帮助理解图像特征的意义! 一、LBP特征的背景介绍 LBP指局部二值模式,英文全称:Local Binary Pattern,是一种用来描述图像局部特征的算子,LBP特征具有灰度不变性和旋转不变性等显著优点。它是由T. Ojala, M.Pietikäinen, 和 D. Harwood [1][2]在19...
LBP特征提取的实现以及思考 LBP(local binary pattern),局部二值模式,主要应用与图像的特征提取,比如人脸识别,车牌识别等领域。之所以广泛的使用原因就在于LBP算子,可以有效地应对光照的影响,最原始的LBP称为灰度不变模式(gray_scale invariant pattern)意思也就是其对光照的很强的鲁棒性。那为什么灰度光照有如此好的鲁...
在Visual Studio中使用C++结合OpenCV库实现图像LBP(Local Binary Patterns,局部二值模式)特征提取,并将结果保存到指定路径下,可以按照以下步骤进行: 1. 配置Visual Studio环境和OpenCV库 首先,确保你的Visual Studio环境中已经正确配置了OpenCV库。你可以参考OpenCV的官方文档或网上的教程来完成这一步骤。一般来说,你需要...
LBP方法提取图像纹理特征实现分类 In [11] def loadPicture(): train_index = 0; test_index = 0; train_data = np.zeros( (500,100,100) ); test_data = np.zeros( (500,100,100) ); train_label = train_label2; test_label = test_label2; for i in np.arange(500): image_train = cv2...
调用def color_moments函数提取图像颜色特征(hsv) 程序流程: 1.读取图像 2.RGB空间转换为HSV空间 3.初始化颜色特征 4.获取一阶矩(均值 mean)并放置在特征数组 5.获取二阶矩 (标准差 std)并放置在特征数组 6.三阶矩 (斜度 skewness)并放置在特征数组 ...