I find it’s sometimes faster to be lazy and dash off a quick, imprecise prompt and see what happens. The key to whether this is a good idea is whether you can quickly assess the output quality, so you can decide whether to provide more context. In this post, I’d like...
目前LazyLLM的多模态模型有文生图、图文理解、语音转文字、文字转语音、生成音乐和自然语言对话这几个模块构成。如下面的代码,可以简单地写一下prompt,然后利用LazyLLM提供的控制流switch、意图识别加switch的控件可以用十几行代码很方便地打造出一个支持多轮对话的多模态机器人,并自由地跟它进行交互。 有的同学可能会...
与直接修剪 prompt 的静态修剪方法相反,LazyLLM 允许语言模型在不同的生成步骤中从上下文中动态选择不同的tokens子集,即使它们可能在之前的步骤中被修剪。对各种任务的标准数据集进行的大量实验表明,LazyLLM 是一种通用方法,可以与现有语言模型无缝集成,从而显着加速生成而无需微调。 例如,在多文档问答任务中,LazyLLM...
LazyLLM 通过 OnlineChatModule 统一调用线上大模型接口,不管您使用的OpenAPI接口还是SenseNova接口,或者是其他平台提供的接口,LazyLLM均为您进行了规范的参数封装,您只需要根据自己的需求将平台和模型名称等参数传给对应的模块即可: 您还可以通过内置的prompt方法,为大模型设置提示词: 4.RAG的完整实现 有了以上三个组...
我们可以做不同技术选型间的统一体验,这是LazyLLM的又一亮点。对于一个模型应用,我们不仅包含模型服务、数据库服务、Prompt等别人有的能力,别人所没有的微调服务我们也稳稳拿捏。现在大多数的平台在用大模型的时候只具备调试Prompt的灵活度,然而在一些细节的和垂域场景下,调prompt没办法达到很好的效果。
toc_prompt=""" 你现在是一个智能助手。你的任务是理解用户的输入,将大纲以列表嵌套字典的列表。每个字典包含一个 `title` 和 `describe`,其中 `title` 中需要用Markdown格式标清层级,`describe` `describe` 是对该段的描述和写作指导。 请根据以下用户输入生成相应的列表嵌套字典: ...
promptAction自定义弹窗无法自定义宽度和弹窗圆角的问题如何解决 如何进行自定义弹窗的封装调用 如何控制Popup在指定时间消失 并发接口拦截器中如何实现全局弹窗获取到升级地址并跳转到应用商店 如何解决CustomDialogController设置透明背景失效的问题 如何解决Scroll组件嵌套Web组件滑动冲突问题 如何解决Scroll组件无法设置...
在大型语言模型(LLM)的推理过程中,存在两个关键阶段:预填充阶段和解码阶段。预填充阶段负责计算提示(prompt)的键值对缓存(KV cache),并生成第一个令牌。对于较长的提示,这一阶段可能需要为所有令牌计算KV缓存,这无疑会增加生成第一个令牌的时间,甚至可能成为推理过程的瓶颈。那么,是否所有提示令牌都对生成第一个令...
论文原文: https://arxiv.org/pdf/2407.144027. VisFocus: Prompt-Guided Vision Encoders for OCR-Free Dense Document Understanding2407.12594近年来，视觉文档理解领域取得了显著进展，当前主流架构采用了一连串的视觉和语言模型。文本部分通常情况下，仅被输入到语言组件中，而视觉模型则在基于OCR的方法中通过外部...
+ i}`map.value= dictContent[i].valuethis.dataList.pushData(map) } }if(dictContent.length<this.query.size){//没有更多数据this.noMoreShow=true}else{this.query.nextPage() } } }).catch((err:Error)=>{ promptAction.showToast({message: err.message,duration:3000,...