如果您是langchain或者llamaindex的用户,但觉得他们不够灵活,没有办法轻松的diy自己的需求,那您不妨试一下LazyLLM! LazyLLM(懒懒猫)是一个百宝箱,让您可以像搭建积木一样,快速构建出具有生产力的AI大模型应用。LazyLLM旨在帮助您以最简单的方法和最少的代码,快速构建复杂、强大的多Agent AI应用原型,即使没有大模...
LazyLLM是一款低代码构建多Agent大模型应用的开发工具,协助开发者用极低的成本构建复杂的AI应用,可以持续的迭代优化效果。提供了便捷的搭建应用的workflow,为应用开发过程中的各个环节提供了大量的标准流程和工具。 基于LazyLLM的AI应用构建流程:原型搭建 -> 数据回流 -> 迭代优化,可以先基于LazyLLM快速跑通应用的原型...
| bind(query=ppl.input) ppl.formatter = (lambda nodes, query: dict(context_str="".join([node.get_content() for node in nodes]), query=query)) | bind(query=ppl.input) ppl.llm = lazyllm.OnlineChatModule(stream=False).prompt(lazyllm.ChatPrompter(prompt, extro_keys=["context_str...
input) ppl.llm = lazyllm.OnlineChatModule(stream=False).prompt(lazyllm.ChatPrompter(prompt, extra_keys=["context_str"])) lazyllm.WebModule(ppl, port=23466).start().wait()Here is an example of a local deployment:documents = Document(dataset_path='/file/to/yourpath', embed=lazyllm....
Credit for the LPTreePrompter goes to Guillaume,https://de.mathworks.com/matlabcentral/answers/512221-function-overwrites-output-with-a-different-number#answer_421822 인용 양식 Claudius Simon Appel (2025).LazyPlot(https://github.com/Gewerd-Strauss/LazyPlot/releases/tag/v2.0.2.6), GitHub...
input) ppl.llm = lazyllm.OnlineChatModule(stream=False).prompt(lazyllm.ChatPrompter(prompt, extra_keys=["context_str"])) lazyllm.WebModule(ppl, port=23466).start().wait()这是一个本地部署示例:documents = Document(dataset_path='/file/to/yourpath', embed=lazyllm.TrainableModule('bge-large...
documents=Document(dataset_path="your data path",embed=lazyllm.OnlineEmbeddingModule(),manager=False)documents.create_node_group(name="sentences",transform=SentenceSplitter,chunk_size=1024,chunk_overlap=100)withpipeline()asppl:withparallel().sumasppl.prl:prl.retriever1=Retriever(documents,group_name="...
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input) ppl.llm = lazyllm.OnlineChatModule(stream=False).prompt(lazyllm.ChatPrompter(prompt, extro_keys=["context_str"])) lazyllm.WebModule(ppl, port=23466).start().wait()Here is an example of a local deployment:documents = Document(dataset_path='/file/to/yourpath', embed=lazyllm....
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