Lattice LSTM模型是基于词汇增强方法的中文NER的开篇之作。在该模型中,使用了字符信息和所有词序列信息,具体地,当我们通过词汇信息(词典)匹配一个句子时,可以获得一个类似Lattice的结构。这种方式可以避免因分词错误导致实体识别错误,在中文NER任务上有显著效果。
2.1 Lattice LSTM 这个工作我目前尚不是很清楚。 3.主要思想 文章的contribution就只有一个: 使用一种位置编码方式能够还原出 flat lattice 的信息,从而能够可以更好的得到训练效果。 3.1 什么是span? 上面图中的每个绿色框框就是一个span。例如:重,...
可以是可以的,但是势必会增加内存开销,这点在GPU上的体现很明显。 图1:a 为格子的概念图,b为模型Lattice LSTM的结构图,c为本文的模型图 之前的论文,为了适应格子结构,提出了Lattice LSTM,这种方式无疑会增加计算开销,模型图在图1b。在本文中,我们提出了FLAT:用于中文的 Transformer。具体来讲,本文只是将格子结构...
今天开门见山先给出真实场景7类NER复现结论,FLAT+Bert能够实现SOTA,具体结果如下表: 备注: (1)上述模型中BERT模型为哈工大的Bert_wwm,预测时直接过一个全连接到标签数目在softmax到标签概率即可,其实也对比了BERT+lstm+CRF的效果,发现几乎和直接使用softmax的效果一致,因此就不贴出来了。关于这一点可以参考苏神的...
我用tensorflow复现文中的字模型baseline效果,使用了相同的实验配置和embeding,ontonotes 4 test数据集上只得到了61左右的f值,微博语料则要高一些。请问如果用您的代码,需要做什么改动来跑字模型的baseline效果呢? Owner jiesutd commented Jan 16, 2019 via email • edited Simply set the gas_file = None ht...
【SCI一区】鸽群算法PIO-CNN-LSTM-Attention风电功率预测【Matlab仿真 5555期】.zip CSDN Matlab研究室上传的资料均有对应的仿真结果图,仿真结果图均是完整代码运行得出,完整代码亲测可用,适合小白; 1、完整的代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab...
LatticeLSTM 出自于 ACL2018中的Chinese NER Using Lattice LSTM。论文地址: https://arxiv.org/abs/1805.02023有多个版本的代码: 官方版:https://github.com/jiesutd/LatticeLSTM 其他人复现版:https://github.com/LeeSureman/Batch_Parallel_LatticeLSTMLSTM-CRF模型在英文命名实体识别任务中具有显著效果,在中文...