本文研究了lattice-structured LSTM模型用来做中文的NER,在character-based的序列标注的模型上改进得到的,在character-based模型中的每个character cell vector通过词向量输入门的控制引入以当前字符结束的在词表中出现的所有词的word cell vector得到新的character cell vector,用新的character cell vector得到每个字符的hidde...
代码地址(Pytorch):https://github.com/jiesutd/LatticeLSTM Abstract 我们研究了一个格结构的LSTM模型,该模型对一系列输入字符以及与一个词典匹配的所有潜在单词进行编码。与基于字符的方法相比,我们的模型显式地利用了单词和单词序列信息。与基于词的方法相比,lattice-LSTM不存在切分错误。门控循环细胞允许我们的模型...
1.FLAT: Chinese NER Using Flat-Lattice Transformer 简单来说,就是lattice-LSTM好是好,就是在这样一个线性的结构中,很难发挥出GPU的并行计算能力,而transformer的结构很好的利用了GPU的并行能力(比如说encoder部分就可以同时输入序列的所有),作者在这种想法的吸引下,将lattice-LSTM很好的转化为Lattice-transformer的结...
论文翻译:转自机器之心 https://www.jiqizhixin.com/articles/ACL2018-Chinese-NER-Using-Lattice-LSTM 回到顶部 一、摘要 该篇论文是基于字符的LSTM,以Lattice嵌入为输入的模型,该模型对输入字符序列和所有匹配词典的潜在词汇进行编码。 优点: 与基于字符的方法相比,该模型显性地利用词和词序信息。
github:https://github.com/jiesutd/LatticeLSTM 这篇论文是ner中使用词典的经典之作,虽然已经2022年了,但是仍然我们值得去回味2018年的SOTA之作,毕竟有些思想,不是这时候的单纯的堆资源堆模型可以轻易媲美的。 一. 背景 产生原因&过往方法:以往的ner都是对文本编码后进行crf当作序列标注任务来实现——这是标准的...
本博客分成两部分,第一部分(part1)主要描述了一下复现flat可以参考的文档,数据集等;第二部分(part2)主要讲了论文的核心内容 part 1. 预热知识 1 可参考文档 本文介绍一种FLAT方法用于做中文NER操作。 论文地址。 论文的Github:https://github.com/LeeSureman/Flat-Lattice-Transformer ...
NER)得到了广泛的研究,特别是2018年Lattice-LSTM的出现,确定了CNER的发展方向是在字符级模型中融入词汇信息,否则先分词后抽取实体的方式极易引入分词错误.虽然NER的... 贾玥 - 江南大学 被引量: 0发表: 2023年 An Encoding Strategy Based Word-Character LSTM for Chinese NER A recently proposed lattice model...
微博NER 中文简历数据集 Onto Notes MSRA Weibo resume 其中bichar是指使用了bigrams嵌入、softword是指将分词的词嵌入直接在输入层和字向量拼接。 可以看出Lattice LSTM对比另外两种比较简单地利用额外信息的方式有不错的进步,同时对比softword方式,很好地验证了Lattice LSTM结构上的优势,而不仅仅只是额外引入了词信息。
Chinese NER Using Lattice LSTM Lattice LSTM for Chinese NER. Character based LSTM with Lattice embeddings as input. Models and results can be found at our ACL 2018 paper Chinese NER Using Lattice LSTM. It achieves 93.18% F1-value on MSRA dataset, which is the state-of-the-art result on ...
Houlong66/lattice_lstm_with_pytorch 24 Tasks Edit AddRemove Datasets Introduced in the Paper: Resume NER Used in the Paper: Weibo NERMSRA CN NEROntoNotes 4.0 Results from the Paper Edit Ranked #13 onChinese Named Entity Recognition on Resume NER ...