立即体验 拉丁超立方采样(Latin Hypercube Sampling, LHS)是一种统计采样技术,用于生成一组样本点,这些样本点在参数空间中均匀分布,并且满足每个维度只有一个样本点落在该维度的取值范围内。LHS常用于参数优化和模型验证等领域。在Python中,有几种常用的包可以进行拉丁超立方采样,下面介绍两种常用的方法。1. 使用pyDOE...
在这个改写后的代码中,latin_hypercube_sampling函数使用了最大最小思想进行优化的拉丁超立方采样,生成了指定数量和维度的采样点。variable_to_binary_array函数将每个变量转换为指定位数的二进制数组。然后,我们可以使用生成的采样点进行后续操作。
Simple implementation of Latin Hypercube Sampling. numpydesign-of-experimentslatin-hypercube-samplingspace-filling-designs UpdatedApr 18, 2023 Python Spogis/DWSIMChemDesign Sponsor Star6 Code Issues Pull requests Discussions ChemDesign: DWSIM Experiment Toolkit ...
探索未知的科学殿堂，拉丁超立方采样（Latin Hypercube Sampling, LHS）与蒙特卡洛模拟如同夜空中的璀璨星辰，照亮了处理不确定性问题的迷雾。蒙特卡洛，这个名字本身就蕴含着一种随机的魔力，它通过海量的模拟实验，为我们揭示概率世界的奥秘，哪怕是看似简单的抛硬币游戏，也能借此估算出五次投掷中出现一次正...
拉丁超立方体抽样Latin hypercube sampling (LHS)附 °拉丁超立方体抽样Latinhypercubesampling(LHS... 拉丁超立方体抽样Latinhypercubesampling(LHS)附:Matlab程序 近日,突然要在matlab上使用LHS,在网上搜索内容后,发现材料比较类似,于是依照下面内容写了个matlab程序。 拉丁超立方体抽样是抽样技术的最新...
拉丁超立方采样是一种特殊的采样方法，用于改进蒙特卡洛模拟中的随机抽样。它通过将样本空间分层，然后在每层内随机抽样，最后将样本打乱顺序，得到结果。相比于随机抽样，拉丁超立方采样在复杂分布场景下的效率更高，能够更均匀地覆盖样本空间，尤其是在正态分布等复杂分布的情况下。拉丁超立方采样的主要优点...
This is an implementation of Deutsch and Deutsch, "Latin hypercube sampling with multidimensional uniformity", Journal of Statistical Planning and Inference 142 (2012) , 763-772 python statistics python3 sampling latin-hypercube latin-hypercube-sampling Updated Aug 7, 2020 HTML ...
1)Latin Hypercube Sampling拉丁超立方抽样 1.Both Simple Random Sampling andLatin Hypercube Samplingwere applied to simulate the model of the soil retardation factor of the herbicide mefenacet by Monte Carlo method.采用简单随机抽样和拉丁超立方抽样两种不同方法对除草剂苯噻草胺的土壤滞留因子模型进行蒙特卡洛...
Latin Hypercube Sampling.. 拉丁超立方体抽样 --- (1979))在 “Technometrics” 提出了“拉丁超立方体抽样” (Latin Hypercube Sampling) (简称LHS) 的方法，并立即得到广泛的应用，一批学者对其理论和方法作了系统地研究和发展，形成了一个独立的分枝。
Latin hypercube sampling is a recently developed sampling technique for generating input vectors into computer models for purposes of sensitivity analysis studies. In addition to providing a cost-effective and reliable sampling scheme, the Latin hypercube sampling technique also provides the user with the...