拉丁超立方采样(Latin Hypercube Sampling, LHS)是一种统计采样技术,用于生成一组样本点,这些样本点在参数空间中均匀分布,并且满足每个维度只有一个样本点落在该维度的取值范围内。LHS常用于参数优化和模型验证等领域。在Python中,有几种常用的包可以进行拉丁超立方采样,下面介绍两种常用的方法。1. 使用pyDOE2包pyDOE2...
Latin Hypercube Sampling.. 拉丁超立方体抽样 --- (1979))在 “Technometrics” 提出了“拉丁超立方体抽样” (Latin Hypercube Sampling) (简称LHS) 的方法，并立即得到广泛的应用，一批学者对其理论和方法作了系统地研究和发展，形成了一个独立的分枝。
1.Both Simple Random Sampling andLatin Hypercube Samplingwere applied to simulate the model of the soil retardation factor of the herbicide mefenacet by Monte Carlo method.采用简单随机抽样和拉丁超立方抽样两种不同方法对除草剂苯噻草胺的土壤滞留因子模型进行蒙特卡洛模拟 。 2.Three methods for designing t...
This is an implementation of Deutsch and Deutsch, "Latin hypercube sampling with multidimensional uniformity", Journal of Statistical Planning and Inference 142 (2012) , 763-772 pythonstatisticspython3samplinglatin-hypercubelatin-hypercube-sampling
蒙特卡洛模拟与拉丁超立方采样的简介 蒙特卡洛模拟是一种解决不确定性问题的方法，通过大量重复实验得到最终结果的概率分布，进而解决问题。例如，计算抛掷硬币出现正面的概率，通过大量实验，结果会趋向于真实概率。蒙特卡洛模拟适用于解决带有随机性或复杂性的问题，随着计算机性能的提高，这种“笨办法”通过计算机...
探索未知的科学殿堂，拉丁超立方采样（Latin Hypercube Sampling, LHS）与蒙特卡洛模拟如同夜空中的璀璨星辰，照亮了处理不确定性问题的迷雾。蒙特卡洛，这个名字本身就蕴含着一种随机的魔力，它通过海量的模拟实验，为我们揭示概率世界的奥秘，哪怕是看似简单的抛硬币游戏，也能借此估算出五次投掷中出现一次...
2010. Conditioned Latin Hypercube Sampling: Optimal Sample Size for Digital Soil Mapping of Arid Rangelands in Utah, USA. In: J.L. Boettinger et al. (eds.), Digital Soil Mapping, Progress in Soil Science 2, Springer Neatherlands, Dordrecht, Neatherlands. p.67-75....
This is an implementation of Deutsch and Deutsch, "Latin hypercube sampling with multidimensional uniformity", Journal of Statistical Planning and Inference 142 (2012) , 763-772 python statistics python3 sampling latin-hypercube latin-hypercube-sampling Updated Aug 7, 2020 HTML ...
Latin hypercube sampling (LHS) uses a stratified sampling scheme to improve on the coverage of the k-dimensional input space for such computer models. This means that a single sample will provide useful information when some input variable(s) dominate certain responses (or certain time intervals)...
aWe choice Latin Hypercube sampling method because it can provide more uniform,reasonable and efficient distribution of sampling points 我们采样的挑选拉丁Hypercube采样法,因为它可能提供更加一致,合理和高效率的发行指向 [translate] 英语翻译 日语翻译 韩语翻译 德语翻译 法语翻译 俄语翻译 阿拉伯语翻译 西班牙语...