1. 像素空间到潜在空间：图像x从原始的高纬的像素空间（Pixel Space）经过编码器ϵ，压缩到低维的潜在...
然后就可以在latent space上做diffusion了,因此我们可以通过cross attention把各种condition fuse进来,从而让各种task都复用同一个backbone。 例如,如果是从prompt出图,就把encoder从图的encoder换成文字的encoder。具体可以看同属SD系列 的img2img源码和text2img源码。 从image space到latent space:VQGAN系列 VQGAN实际...
另外,类似于VAE,为了避免AE压缩出的latent space过于发散(high variance),通常会把latent space的特征分布用KL散度对齐到标准正态空间。 LDM(latent diffusion model) 类似于DDPM,只不过Zt是latent feature,Z0是AE的Encoder推理出的原始特征,ZT是纯噪声特征。LDM的噪声估计器是一个UNet,用来预测每一步去噪所需噪声。
从图中可以看到ImageNet在下采样因子f=32f=32时,FID↓FID↓指标值(棕色线)较高对应生成图像质量差。而CelebA-HQ这个单一的人脸数据集,在下采样因子f=32f=32时(棕色线)并没有出现与ImageNet类似的情况。 Tab. 8 Fig. 6 Fig. 7 隐空间无条件图像生成 论文在4个数据集CelebA-HQ, FFHQ, LSUN-Churche...
latent space modelsocial networksThesisSocial networks represent two different facets of social life: (1) stable paths for diffusion, or the spread of something through a connected population, and (2) random draws from an unde...
Since CLIP offers a shared image/text feature space, and RDMs learn to cover a neighborhood of a given example during training, we can directly take a CLIP text embedding of a given prompt and condition on it. Run this mode via python scripts/knn2img.py --prompt "a happy bear reading ...
Stable Diffusion使用的是Latent Diffusion Model(潜在扩散模型),它通过使用经过训练的编码器(VAE中的E)将全尺寸图像编码为较低维度的图像,然后再在潜空间内进行正向扩散过程和反向扩散过程。再经过训练的解码器 (VAE中的D),将图像从其潜在表示解码回像素空间。
This study takes a first step towards integrating these two perspectives by introducing a social space diffusion model. In the model, network ties indicate positions in social space, and diffusion occurs proportionally to distance in social space. Practically, the simulation occurs in two parts: ...
Latent Space直播与人工智能会议 Alessio Fanelli:我在AWS re:Invent上,排队参加AI工程讲座的人非常多,应用AI之类的讲座,排队的人有几百个。这就是让我明白的原因。对吧?就像你说的,嘿,你其实不需要博士学位,只需要用模型就行了。然后我们可能会讨论一些你作为工程师在早期文章中遇到的盲点。我们在Substack上也有...
We first pre-train an LDM on images only; then, we turn the image generator into a video generator by introducing a temporal dimension to the latent space diffusion model and fine-tuning on encoded image sequences, i.e., videos. Similarly, we temporally align diffusion model upsamplers, ...