Hierarchical Latent Generation.一个模型负责预测稀疏的视频帧,另一个负责补全两帧之间的间隔。 Conditional Latent Perturbation.对第s个视频帧也进行扰动。 受到conditional noise augmentation的启发,which 是一个做diffusion superresolustion的工作。 Unconditional Guidance.方法来自Classifier Free Diffusion Guidance,但是似...
在本文中,我们将隐式图像扩散模型(latent image diffusion model)[23]扩展到视频领域,通过设计3D自编码器进行视频压缩。基于这个基线,我们进一步展示了如何通过层次结构和条件噪声增强的自然扩展来采样长视频。 最近,VDM [12]将扩散模型扩展到视频领域,从而开始了对视频生成扩散模型的探索。具体来说,他们将2D UNet修改...
2.2 基于分层LVDM的长视频生成：用自回归的方式对2.1中生成的short video的latents进行扩展。m是随机采样的掩码，保证条件和无条件同时训练。分层潜在生成包括一个模型预测稀疏的视频帧，另一个模型补全两帧之间的间隔。条件潜在扰动受到conditional noise augmentation的启发。无条件指导来自Classifier Free ...
具体是将视频分解成三种引导条件,即文本条件、空间条件、和视频特有的时序条件,然后基于此训练 Video LDM (Video Latent Diffusion Model)。特别地,其将高效的 Motion Vector 作为重要的显式的时序条件以学习视频的运动模式,并设计了一个简单有效的时空条件编码器 STC-encoder,保证条件驱动视频的时空连续性。在推理阶段...
LVDM:Latent Video Diffusion Models for High-Fidelity Long Video Generation Yingqing He1 Tianyu Yang2 Yong Zhang2 Ying Shan2 Qifeng Chen1 1The Hong Kong University of Science and Technology 2Tencent AI Lab TL;DR: An efficient video diffusion model that can: ...
Latent Diffusion Models (LDMs) enable high-quality image synthesis while avoiding excessive compute demands by training a diffusion model in a compressed lower-dimensional latent space. Here, we apply the LDM paradigm to high-resolution video generation, a particularly resource-intensive task. We ...
V2A 技术通过采用潜空间扩散模型（Latent Diffusion Model），将音频生成过程从高维的原始空间转移到低维潜空间，并且采用了经过优化的 U-Net 结构，作为扩散模型的核心框架，从而大幅度降低了计算复杂度，同时保持了生成音频的高质量和高效率。这一设计提升了音频合成过程的性能，使其在复杂任务下仍能高效执行。分块...
We propose a latent feature diffusion model (LFDM) for compressed video quality enhancement, which comprises a compact edge latent feature prior network (ELPN) and a conditional noise prediction network (CNPN). Specifically, we first pre-train ELPNet to construct a latent feature space that ...
然后涉及到 diffusion model，这也是一个非常好的问题。最近也有另一个工作，它就是使用了MAGVIT-V2 的 encoder 和 decoder，然后在这个enorder 和 decoder的这个 latent space里面做了一个 latent diffusion，那么 diffusion model一样可以用我们的 tokenizer 或者更准确的说，我们这一类tokenizer 目前已经测试过几个 ...
We present Stable Video Diffusion - a latent video diffusion model for high-resolution, state-of-the-art text-to-video and image-to-video generation. Recently, latent diffusion models trained for 2D image synthesis have been turned into generative video models by inserting temporal layers and fine...