其次,要选择合适的环境和依赖,确保代码的顺利运行。此外,要注重调试和优化过程,不断提高模型的性能和稳定性。最后,要关注社区中的最新动态和经验分享,以便及时了解和掌握新的技术方法和解决方案。 总之,复现Latent Diffusion Model是一个充满挑战的过程。通过深入理解原理、搭建合适的环境、实现和优化模型、以及积累实践...
CVPR2022论文精读:Latent Diffusion Model for Image Synthesis, 视频播放量 1.6万播放、弹幕量 2、点赞数 116、投硬币枚数 61、收藏人数 307、转发人数 38, 视频作者 可爱的肚, 作者简介 荷兰留学博主,埃因霍温理工大学,人工智能–增材制造和计算光学,岗位制博士在读,
克隆latent-diffusion的库,进入latent-diffusion的文件夹 cd latent-diffusion 如果机器在国内,修改environment.yaml文件 在https://github.com前面添加https://mirror.ghproxy.com/ 即如下所示: https://mirror.ghproxy.com/https://github.com/ 使国内可以正常下载github内容(感谢提供代理的同学,如果代理不能用的话...
We dub the resulting model class Latent Diffusion Models (LDMs). 这种方法的一个显着优势是我们只需要训练一次通用自动编码阶段,因此可以将其重用于多次 DM 训练或探索可能完全不同的任务 [81]。这使得我们能够高效地探索大量用于各种图像到图像和文本到图像任务的扩散模型。对于后者,我们设计了一个架构,将转换...
Thanks for the good work. I am trying to reproduce the diffusion model upon image inpainting task. The configuration file I uses is modified from models/ldm/inpainting_big/config.yaml. But the loss curve apppears to be quite weird. It co...
训练数据：latent diffusion是采用laion-400M数据训练的，而stable diffusion是在laion-2B-en数据集上...
他们的主要技术路线Video VQ-VAE. This Compress video into latent in time and space dimensions.Denoising Diffusion Transformer.Condition Encoder. This supports multiple conditional inputs.#Sora #OpenAI #开源 发布于 2024-03-03 00:24・IP 属地英国 赞同71 分享收藏 ...
1. MiniSora-DiT: 基于XTuner复现论文DiT 2. Stable Diffusion 3 论文(MM-DiT)解读 主讲:MMagic 核心贡献者 在线直播时间:03/12 20:00 直播看点:MMagic 核心贡献者为我们领读 Stable Diffusion 3 论文,介绍 Stable Diffusion 3 的架构细节和设计思路。 请使用微信扫码预约视频号直播: wx://live/sg?CAUgw5K...
使用Unconditonal model生成图片 生成过程如果直接使用pip默认安装的版本也会出错,报错如下: (忘记记录了,反正也是一个依赖问题,但换环境尝试了没有复现) 安装好依赖版本后,把训练好的模型放在和ldm的配置文件相同文件夹中,改好名字,执行如下命令生成: python scripts/sample_diffusion.py -r models/ldm/lsun_churche...