Our 1.45B latent diffusion LAION model was integrated into Huggingface Spaces 🤗 using Gradio. Try out the Web Demo: More pre-trained LDMs are available: A 1.45B model trained on the LAION-400M database. A class-conditional model on ImageNet, achieving a FID of 3.6 when using classifi...
这里的 Latent Diffusion 跟后来大火的 Stable Diffusion、Dalle2、Imagen 的最重要的差别在于,这里的条件编码器随着 Latent Diffusion 学习,而后来的模型直接用clip作为文本编码器,效果好了不少。 下面正式来看论文的内容: 1 【引子】Abstract & Introduction 之前的DM(diffusion model)大多是直接对图像做去噪扩散,生成...
Defa Zhu https://zhudefa.github.io/ 来自专栏 · AIGC修炼场 18 人赞同了该文章 估计大家都在著名AIGC网站Stable Diffusion上玩耍过了,本文带大家读读其背后的技术:Latent diffusion Model Paper:High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models 机构: Ludwig Maximilian University of Munic...
A latent text-to-image diffusion model. Contribute to CompVis/stable-diffusion development by creating an account on GitHub.
(vi)最后,我们在https://github.com/CompVis/latent-diffusion上发布了预处理的潜在扩散和自动编码模型,该模型除了训练DM外,还可用于各种任务[81]。 2 相关工作 图像合成的生成模型 图像的高维性对生成性建模提出了明显的挑战。生成对抗网络(GAN)[27]允许对高分辨率图像进行具有良好感知质量的高效采样[3,42],但...
PiTe: Pixel-Temporal Alignment for Large Video-Language Model, https://arxiv.org/abs/2409.07239 Latent Diffusion Prior Enhanced Deep Unfolding for Snapshot Spectral Compressive Imaging , https://github.com/Zongliang-Wu/LADE-DUN PathMMU: A Massive Multimodal Expert-Level Benchmark for Understanding ...
而已经有足够多的人定义了它,GitHub在推出GitHub Models时,这是Hugging Face的克隆版,他们把AI工程师放在了横幅上,放在最显眼的位置。所以它已经成为一个有意义且有用的定义了。人们正在试图弄清楚它的边界在哪里。这就是六月份世界博览会上发生的所谓“幕后戏剧”的原因。因为有很多人怀疑或质疑机器学习工程在哪里...
而已经有足够多的人定义了它,GitHub在推出GitHub Models时,这是Hugging Face的克隆版,他们把AI工程师放在了横幅上,放在最显眼的位置。所以它已经成为一个有意义且有用的定义了。人们正在试图弄清楚它的边界在哪里。这就是六月份世界博览会上发生的所谓“幕后戏剧”的原因。因为有很多人怀疑或质疑机器学习工程在哪里...
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pip install transformers==4.19.2 scann kornia==0.6.4 torchmetrics==0.6.0 pip install git+https://github.com/arogozhnikov/einops.git and download the trained weights (preliminary ceckpoints): mkdir -p models/rdm/rdm768x768/ wget -O models/rdm/rdm768x768/model.ckpt https://ommer-lab.co...