Detailed Information on Denoising Diffusion Models DM可以用信噪比SNR(t)=\frac {\alpha^2_t} {\sigma^2_t}组成的序列(\alpha_t)^T_{t=1}和(\sigma_t)^T_{t=1}来指定,故从数据样本x_0开始,定义一个前向diffusion过程q:q(x_t|x_0)=N(x_t|\alpha_tx_0,\sigma^2_tI)\\ 指定s <t时,...
model:target:ldm.models.diffusion.ddpm.LatentDiffusionparams:unet_config:target:ldm.modules.diffusionmodules.openaimodel.UNetModelfirst_stage_config:target:ldm.models.autoencoder.VQModelInterfacecond_stage_config:target:ldm.modules.encoders.modules.BERTEmbedder 无关的内容都略去,可以看到顶层的模块是LatentDif...
CVPR2022论文精读:Latent Diffusion Model for Image Synthesis, 视频播放量 1.6万播放、弹幕量 2、点赞数 116、投硬币枚数 61、收藏人数 307、转发人数 38, 视频作者 可爱的肚, 作者简介 荷兰留学博主,埃因霍温理工大学,人工智能–增材制造和计算光学,岗位制博士在读,
Pre title: SDXL: Improving Latent Diffusion Models for High-Resolution Image Synthesis accepted: arXiv 2023 paper: https://arxiv.org/abs/2307.01952 co
(vi) 最后，我们在https://github.com/CompVis/latent-diffusion发布了预训练的潜在扩散和自动编码模型...
对于文生图的图像建模,论文在LAION-400M数据集上,训练了1.45B参数量的KL正则化的LDM模型。采用bert-tokenizer将文本信息token化,用transfomer实现τθτθ,将文本信息最终编码输入到UNet网络中。这种领域特定的语言表示与视觉合成产生了一个强大的模型,可以很好地推广到复杂的、用户定义的文本提示。见Fig. 5, Fig. ...
[论文地址] High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models [github] https://github.com/compvis/latent-diffusion 文章目录 LDM: 在隐空间用diffusion model合成高质量的图片! 系列阅读 1 背景 2 方法 2.1 整体架构 2.2 更多细节 2.2.1 感知压缩的权衡 2.2.2 LDM的训练策略与预测 2.2.3 给生...
简而言之,Latent Diffusion提供了一种框架,而Stable Diffusion是在这个框架基础上发展出来的具体实现,目标是生成高质量且稳定的图像。 扩散模型的成本问题 这篇论文提出了通过在潜在空间中训练扩散模型(DMs)来生成高分辨率图像的方法,以解决直接在像素空间中操作时面临的高计算成本和复杂度问题。
在深度学习领域,Latent Diffusion Model (LDM) 作为一种强大的生成模型,其能力在各种图像生成任务中都得到了充分验证。由于其出色的表现,越来越多的研究者和工程师希望复现LDM以在自己的项目中应用。然而,复现过程往往充满挑战。本文旨在分享这一过程中的经验、问题以及解决方案,帮助读者更顺利地实现LDM的复现。 一、理...
a model that, for the first time, leverages latent diffusion models in HMP to sample from a latent space where behavior is disentangled from pose and motion. As a result, diversity is encouraged from a behavioral perspective. Thanks to our behavior coupler's ability to transfer sampled behavior...