In the second stage, the actual generative model learns the semantic and conceptual composition of the data (semantic compression). We thus aim to first find a perceptually equivalent, but computationally more suitable space, in which we will train diffusion models for high-resolution image ...
model:target:ldm.models.diffusion.ddpm.LatentDiffusionparams:unet_config:target:ldm.modules.diffusionmodules.openaimodel.UNetModelfirst_stage_config:target:ldm.models.autoencoder.VQModelInterfacecond_stage_config:target:ldm.modules.encoders.modules.BERTEmbedder 无关的内容都略去,可以看到顶层的模块是LatentDif...
CVPR2022论文精读:Latent Diffusion Model for Image Synthesis, 视频播放量 16015、弹幕量 2、点赞数 116、投硬币枚数 61、收藏人数 307、转发人数 39, 视频作者 可爱的肚, 作者简介 荷兰留学博主,埃因霍温理工大学,人工智能–增材制造和计算光学,岗位制博士在读,相关
Pre title: SDXL: Improving Latent Diffusion Models for High-Resolution Image Synthesis accepted: arXiv 2023 paper: https://arxiv.org/abs/2307.01952 co
简而言之,Latent Diffusion提供了一种框架,而Stable Diffusion是在这个框架基础上发展出来的具体实现,目标是生成高质量且稳定的图像。 扩散模型的成本问题 这篇论文提出了通过在潜在空间中训练扩散模型(DMs)来生成高分辨率图像的方法,以解决直接在像素空间中操作时面临的高计算成本和复杂度问题。
This research paper proposes a Latent Diffusion Model for 3D (LDM3D) that generates both image and depth map data from a given text prompt, allowing users to generate RGBD images from text prompts. The LDM3D model is fine-tuned on a dataset of tuples containing an RGB image, depth map ...
PDF:LDM3D-VR: Latent Diffusion Model for 3D VR Abstract Latent diffusion models have proven to be state-of-the-art in the creation and manipulation of visual outputs. However, as far as we know, the generation of depth maps jointly with RGB is still limited. We introduce LDM3D-VR, a ...
Consequently, this paper constructs a latent diffusion model-enabled SemCom system, and proposes three improvements compared to existing works: i) To handle potential outliers in the source data, semantic errors obtained by projected gradient descent based on the vulnerabilities of DL models, are ...
在机器学习领域,概念模型的训练是一个至关重要的步骤。一种常见的模型是潜在扩散模型(Latent Diffusion Model,LDM),它被广泛应用于推荐系统、社交网络分析和信息传播等领域。在本文中,我们将讨论潜在扩散模型的训练方法,并深入探讨其原理和技术细节。 二、潜在扩散模型简介 潜在扩散模型是一种基于概率图模型的模型,用于...
latent diffusion model原理 潜在扩散模型(Latent Diffusion Model)是一种用于研究信息传播和创新扩散的统计模型。该模型基于人们对信息接受和决策过程的心理机制,通过建立潜变量模型,揭示了信息在社会网络中的传播机理。 潜在扩散模型的基本思想是,信息传播受到社会网络结构和个体行为决策的影响,并且每个个体的决策又受到...