model:target:ldm.models.diffusion.ddpm.LatentDiffusionparams:unet_config:target:ldm.modules.diffusionmodules.openaimodel.UNetModelfirst_stage_config:target:ldm.models.autoencoder.VQModelInterfacecond_stage_config:target:ldm.modules.encoders.modules.BERTEmbedder 无关的内容都略去,可以看到顶层的模块是LatentDif...
为了在有限的计算资源上进行Diffusion Model的训练,同时保证其生成质量和灵活性,本论文作者创新性的提出将扩散过程应用于高度压缩的潜空间而不是原始的像素空间,并且通过交叉注意力机制,将条件输入(例如:文本描述,图像语义等)注入到网络,使得生成更符合预期的图像。 二、潜扩散模型(Latent Diffusion Model)原理 2.1语义...
名称 Latent Diffusion Model, High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models 时间:21.12 机构:runway TL;DR 这篇文章介绍了一种名为潜在扩散模型(Latent Diffusion Models, LDMs)的新型高分辨率图像合成方法。LDMs通过在预训练的自编码器的潜在空间中应用扩散模型,实现了在有限计算资源下训练高质量图像...
论文中Tab. 8展示了不同采样因子与KL-reg/VQ-reg正则化组合实验与经典VQGAN,DALL-E方法的实验对比结果。整体上不管是KL-reg还是VQ-reg方法,f=4,8f=4,8时的R−FID↓R−FID↓,PSIM↓PSIM↓指标都优于之前方法;f=4,8f=4,8时PSNR↑PSNR↑,SSIM↑SSIM↑指标大多数都优于之前的方法。 论文中Fig. 6...
CVPR2022论文精读:Latent Diffusion Model for Image Synthesis, 视频播放量 16015、弹幕量 2、点赞数 116、投硬币枚数 61、收藏人数 307、转发人数 39, 视频作者 可爱的肚, 作者简介 荷兰留学博主,埃因霍温理工大学,人工智能–增材制造和计算光学,岗位制博士在读,相关
随着人工智能技术的不断发展,Latent Diffusion Model(LDM)作为一种新兴的生成模型,已经在图像修复、类条件图像合成等领域取得了显著的成果。本文将带您深入了解LDM的原理、优势及其在实际应用中的表现。 一、LDM的基本原理 Latent Diffusion Model是一种基于扩散模型的生成器,通过在模型架构中引入交叉注意力层,使得模型...
在深度学习领域,Latent Diffusion Model (LDM) 作为一种强大的生成模型,其能力在各种图像生成任务中都得到了充分验证。由于其出色的表现,越来越多的研究者和工程师希望复现LDM以在自己的项目中应用。然而,复现过程往往充满挑战。本文旨在分享这一过程中的经验、问题以及解决方案,帮助读者更顺利地实现LDM的复现。 一、理...
无条件指导来自Classifier Free Diffusion Guidance。3 实验：训练时间约为8卡V100 4.5天。在相同的训练资源下，LVDM具有更好的效果、更高的效率和几乎相同的参数量。3.1 数据集：包括UCF101、Skytime-lapse training split和Taichi。分辨率均为256，策略为条件和无条件指导。3.2 指标：包括FVD和KVD，...
latent diffusion model原理 潜在扩散模型(Latent Diffusion Model)是一种用于研究信息传播和创新扩散的统计模型。该模型基于人们对信息接受和决策过程的心理机制,通过建立潜变量模型,揭示了信息在社会网络中的传播机理。 潜在扩散模型的基本思想是,信息传播受到社会网络结构和个体行为决策的影响,并且每个个体的决策又受到...
在机器学习领域,概念模型的训练是一个至关重要的步骤。一种常见的模型是潜在扩散模型(Latent Diffusion Model,LDM),它被广泛应用于推荐系统、社交网络分析和信息传播等领域。在本文中,我们将讨论潜在扩散模型的训练方法,并深入探讨其原理和技术细节。 二、潜在扩散模型简介 潜在扩散模型是一种基于概率图模型的模型,用于...