Lasso回归作为一种广泛应用于数据分析和机器学习领域的方法,通过结合岭回归和逐步回归的思想,能够有效地从众多自变量中筛选出与因变量相关性较高的变量。 1.2 python Lasso回归介绍 Lasso回归是一种线性模型,在特征选择和稀疏建模方面表现出色。与传统的最小二乘法相比,Lasso回归引入了一个正则化项 (L1范数) 来增加...
"Lasso回归"是一种在Python中常用的变量筛选方法。在处理包含大量变量的数据集时尤其有用。在本回答中,我们将讨论特定于变量"c"的结果解读。 Firstly, let's understand what Lasso regression does. It is a linear regression model that adds a penalty term to the ordinary least squares equation. This pena...