LASSO回归也是一种正则化方法，但它使用L1正则化。与岭回归不同的是，LASSO不仅可以减少系数的大小，还...
LASSO回归也是一种正则化方法，但它使用L1正则化。与岭回归不同的是，LASSO不仅可以减少系数的大小，还...
机器学习中的回归分析是一种预测建模任务，它涉及根据一个或多个自变量来预测一个连续的因变量。岭回归（Ridge Regression）、LASSO回归（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）和弹性网络（Elastic Net）都是线性回归模型的变种，属于广义线性模型。它们在处理数据集中的多重共线性和特征选择方面特别有用。