4.1. Fine-tuned Models LawGPT_zh:是一个基于ChatGLM-6B LoRA 16位==指令微调==的开源==中文==法律语言模型。它包含法律问答数据集,并以高质量的法律文本问答构建数据集为指导,这些数据集是根据法律文章和实际案例研究构建的。 LaWGPT:是一系列扩展法律术语范围并在大型==中文==法律文本数据库上进行==预训练...
题目:Large Language Models: A Survey 作者:Shervin Minaee; Tomas Mikolov; Narjes Nikzad; Meysam Chenaghlu; Richard Socher; Xavier Amatriain; Jianfeng Gao 期刊名称:arXiv.org DOI:10.48550/arXiv.2402.06196 论文链接:[2402.06196] 大型语言模型:一项调查 一、摘要 自2022年11月发布 ChatGPT 以来,大语言...
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Large Language Models Meet NLP: A Survey http://t.cn/A6HuwkOD 这篇论文的摘要指出,尽管大型语言模型(如ChatGPT)在自然语言处理(NLP)任务中表现出了惊人的能力,但系统地研究它们在这一领域潜力的研究还...
随着人工智能技术的飞速发展,大语言模型(Large Language Models,简称LLMs)已成为近年来最引人瞩目的技术之一。本文旨在通过翻译与解读《A Survey of Large Language Models》这篇综述文章,为读者揭示LLMs的内在机制、发展历程以及所面临的挑战,并探讨它们在现代计算领域中的广泛应用。 首先,我们需要了解LLMs背后的核心...
大语言模型(Large Language Models,LLM)是自然语言处理领域中的一种重要技术,其通过使用大量的参数和数据来训练模型,以实现更准确、更灵活的语言处理任务。本文将概述大语言模型的研究进展和核心技术,并介绍一些最新的研究进展。一、概述大语言模型通常是指参数数量大于等于10 billion的模型,这种大规模的模型能够学习到更...
0x1:Large Language Models 语言模型(Language Models, LMs)是具有理解和生成人类语言能力的计算模型。LMs具有预测词序列的概率或根据给定输入生成新文本的能力。 N-gram模型是LMs中最常见的类型,它基于前文环境来估计下一词的概率。 然而,LMs也面临着一些挑战,例如罕见或未见词的问题、过拟合问题以及捕捉复杂语言现象...
原文地址:https://alphahinex.github.io/2023/05/21/a-survey-of-large-language-models/ description: "可作为了解当前大语言模型发展情况的材料进行阅读" date: 2023.05.21 10:34 categories: - Book tags: [Others] keywords: LLM, ICL, CoT, Transformer, RLHF ...
Large language models (LLM). 更大规模的PLM,GPT3,PaLM,产生emergent abilities Researchers find that scaling PLM (e.g., scaling model size or data size) often leads to an improved model capacity on downstream tasks (i.e., following the scaling law [30]). ...
wheretheperformanceroughlyfollowsasubstantialincreasewithoweversomeabilitiesegin-contextlearning[55])areunpredictableaccordingtothescalinglaw,whichcanbeobservedonlywhenthemodelabilitiesofLLMsareformallydefinedas“theabilitiesthatarenotpresentinsmallmodelsbutariseinlargemodels”,whichisoneofthemostprominentfeaturesthat...