GPT-3是一个经过预训练的自回归语言模型,具有 175 B的参数。GPT-3 被广泛认为是第一个真正的 LLM,因为它不仅比以前的 PLM (pretrained language model)大得多,而且首次展示了以前较小的 PLM 中未观察到的涌现能力。 GPT-3 提出的in-context learning,可以认为是在gpt2的prompt for every thing的基础上做了...
However, the application of legal large language models (LLMs) is still in its nascent stage. Several challenges need to be addressed. In this paper, we aim to provide a comprehensive survey of legal LLMs. We not only conduct an extensive survey of LLMs but also expose their applications ...
题目:Large Language Models: A Survey 作者:Shervin Minaee; Tomas Mikolov; Narjes Nikzad; Meysam Chenaghlu; Richard Socher; Xavier Amatriain; Jianfeng Gao 期刊名称:arXiv.org DOI:10.48550/arXiv.2402.06196 论文链接:[2402.06196] 大型语言模型:一项调查 一、摘要 自2022年11月发布 ChatGPT 以来,大语言...
大语言模型(Large Language Models,LLM)是自然语言处理领域中的一种重要技术,其通过使用大量的参数和数据来训练模型,以实现更准确、更灵活的语言处理任务。本文将概述大语言模型的研究进展和核心技术,并介绍一些最新的研究进展。一、概述大语言模型通常是指参数数量大于等于10 billion的模型,这种大规模的模型能够学习到更...
LoRA的基本思想是冻结原始矩阵W ∈ Rm×n,同时通过低秩分解矩阵来近似参数更新∆W,即∆W = A · B⊤,其中A ∈ Rm×k和B ∈ Rn×k是用于任务适应的可训练参数,r ≪ min(m, n)是降低的秩。LoRA的主要优点是它可以大大节省内存和存储使用(例如VRAM)。此外,可以仅保留单个大型模型副本,同时保持多个...
An illustration of a typical data preprocessing pipeline for pre-training large language models. 预训练数据对LLMs的影响 与小规模PLMs不同,由于对计算资源的巨大需求,通常不可能多次迭代LLMs的预训练。因此,在训练LLMs之前构建一个准备充分的预训练语料库尤为重要。在本部分中,我们讨论预训练语料库的质量和分布...
Large Language Models Meet NL2Code: A Survey Bei Chen, Daoguang Zan, Fengji Zhang, Dianjie Lu, Bingchao Wu, Bei Guan, Yongji Wang, Jian-Guang Lou ACL 2023|June 2023 The task of generating code from a natural language description, or NL2Code, is considered a pressing and significant...
探索大型语言模型的无限可能:A Survey of Large Language Models 引言 随着人工智能技术的飞速发展,大型语言模型(Large Language Models, LLMs)已成为自然语言处理(NLP)领域的明星。这些模型凭借其庞大的参数规模和强大的学习能力,在文本生成、问答、文本摘要等多种任务中展现出惊人的性能。本文将从LLMs的定义、技术原...
LLMs:《Instruction Tuning for Large Language Models: A Survey—大型语言模型的指令调优的综述》翻译与解读之Datasets数据集 导读:该综述全面系统地梳理了指令微调的方法论、数据集、模型、应用、优缺点和未来发展方向。 1、引言:介绍了指令微调的动机和作用,以解决LLMs与用户目标的不匹配问题。LLMs在自然语言处理...
and provides a glimpse into important research directions. In this survey, we analyze why large language models are essential in the fundamental problem of simulation, especially for agent-based simulation. After discussing how to design agents in this new paradigm, we carefully and extensively discus...