Language Model (语言模型)是一种统计模型,用于预测一系列单词在文本序列中的概率。作为基于人工神经网络的一项重要人工智能技术,Language Model 通过对大规模文本数据进行训练,以理解语言并预测序列中的下一个单词。 LLM (大型语言模型),后续简称为“LLM”,则是一种具备大量可调参数的神经网络,使其能够学习语言中的复...
Large Language Model,称大规模语言模型或者大型语言模型,是一种基于大量数据训练的统计语言模型,可用于生成和翻译文本和其他内容,以及执行其他自然语言处理任务(NLP),通常基于深度神经网络构建,包含数百亿以上参数,使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行训练。例如国外的有GPT-3/4、PaLM、Galactica和LLaMA等,国内的有...
第三阶段是预训练语言模型（Pre-trained Language Model，PLM），它是一种使用大量文本数据进行训练的自然语言处理模型。相对于 NLM，PLM 使用无监督学习方法，因此无需标注数据或提供文本类型等信息。其中，Transformer 架构是一种常见的预训练语言模型。第四阶段是大预言模型（Large Language Model），现在的 LLM 可以...
大语言模型(英文:Large Language Model,缩写LLM),也称大型语言模型,是一种人工智能模型,旨在理解和生成人类语言。它们在大量的文本数据上进行训练,可以执行广泛的任务,包括文本总结、翻译、情感分析等等。LLM的特点是规模庞大,包含数十亿的参数,帮助它们学习语言数据中的复杂模式。这些模型通常基于深度学习架构,如转化器,...
语言模型(Language Model,LM)目标就是建模自然语言的概率分布。词汇表V 上的语言模型,由函数P(w1w2...wm) 表示,可以形式化地构建为词序列w1w2...wm 的概率分布,表示词序列w1w2...wm 作为一个句子出现的可能性大小。由于联合概率P(w1w2...wm) 的参数量十分巨大,直接计算P(w1w2...wm) 非常困难。按照《...
大语言模型（Large Language Model, LLM）是人工智能领域的一种模型，旨在理解和生成人类语言，其核心在于通过深度学习架构，特别是转化器（Transformer）等结构，在大量文本数据上进行训练。这些模型规模庞大，参数数可达数十亿，从而能够学习语言数据中的复杂模式，执行多种自然语言处理（NLP）任务，包括文本...
大语言模型(Large Language Model, LLM)的输入和输出限制直接决定了该模型在处理文本时的性能与适用场景。大语言模型的最大输入指的是模型可以一次性处理的最大字符数或标记数,最大输出则是模型在生成结果时能够输出的最大字符或标记数量。这两个参数限制了模型在一次任务中能够接收和产生的内容量。为了更好地理解这...
Large Language Model,大语言模型 LLM大语言模型(Large Language Model)是一种基于深度学习技术的自然语言处理模型,它通过大量文本数据的训练,能够生成自然语言文本或理解语言文本的含义。 LLM 即大型语言模型(Large Language Model),是一种利用机器学习技术来理解和生成人类语言的人工智能模型。
随着人工智能技术的快速发展,自然语言处理(NLP)领域取得了显著进步。近年来,大型语言模型(LLM, Large Language Model)逐渐成为NLP领域的研究热点。本文将对大模型语言进行简要介绍,并分析其优势、应用以及挑战。 大模型语言概述 大型语言模型是指具有大量参数的深度学习模型,用于处理自然语言任务。这些模型通常基于神经网络...
开源大模型(large language model, LLM)介绍 作为如今LLM圈内绝对的领头羊,OpenAI并没有遵从其创立初衷,无论是ChatGPT早期所使用的的GPT3、GPT3.5还是此后推出的GPT4模型,OpenAI都因“暂无法保证其不被滥用”为由拒绝了对模型开源,开启了订阅付费模式。