LoG (' Laplacian of Gaussian')内核的参数可以预先计算,因此在运行时只需要对图像执行一遍的卷积即可。 以0为中心,高斯标准差为 σ 的二维的 LoG 函数的表达式如下所示: LoG(x,y)=−1πσ4[1−x2+y22σ2]e−x2+y22σ2 具体的推导过程如下所示: 函数的图像如下图所示: 图2.二维LoG函数的图像...
LoG是Laplacian of Gaussian的缩写。假设 G(x,y) 是二维的高斯函数: G(x,y)=e−x2+y22σ2 对二维高斯函数应用Laplacian算子: ∇2G(x,y)=∂2G(x,y)∂x2+∂2G(x,y)∂y2=∂∂x(∂G(x,y)∂x)+∂∂y(∂G(x,y)∂y)=∂∂x(−xσ2e−x2+y22σ2)+∂∂...
高斯拉普拉斯算子（Laplacian of Gaussian, LoG）是图像处理领域中用于边缘检测的重要工具。其原理基于拉普拉斯算子与高斯平滑滤波的结合，旨在突出图像中强度变化剧烈的区域。拉普拉斯算子是图像二阶空间导数的二维各向同性测度，能够识别出图像中边缘或特征点。在进行Laplacian操作前，通常先用高斯滤波对图像进行平...
边缘检测之LoG算子(高斯-拉普拉斯算子) Laplace算子对通过图像进行操作实现边缘检测的时,对离散点和噪声比较敏感。所以有人提出,先对图像进行高斯暖卷积滤波进行降噪处理,再采用Laplace算子进行边缘检测,这样可以提高算子对噪声和离散点的鲁棒性,这一个过程就是Laplacian of Gaussian(LOG)算子。 拉普拉斯算子离散卷积核示例...
The first equal sign is due to the fact that So we can obtain theLaplacianof Gaussian first and then convolve it with the input image. To do so, first consider and Note that for simplicity we omitted the normalizing coefficient . Similarly we can get ...
LaplacianGaussianFilter[data,r] data与像素半径为r的拉普拉斯-高斯核卷积. LaplacianGaussianFilter[data,{r,σ}] data与拉普拉斯-高斯核卷积,核的半径是r,标准差是σ. 更多信息和选项 范例 打开所有单元 基本范例(3) 对彩色图像进行滤波: In[75]:= ...
在研究Costa设置和Cox高斯分解的基础上,根据信源的随机状态,提出了一种新的信息隐藏传输技术.通过信源Laplacian条件分割,并根据图像系数方差的不同分布区域对高斯信道进行并行分解,该技术实现了在二义性攻击条件下的一种稳健信息隐藏传输方法.结合应用SS和QIM(DC—DM)技术,实验结果表明,该技术在信息嵌入量,传输码率和...
1) Laplacian of Gaussian 拉普拉斯-高斯核 1. The original image Convolved by a Laplacian of Gaussian filter is translated to a binary or ternary image according to threshold,in which the algorithm uses the SUSAN detector to detect corners. 新算子首先使用拉普拉斯-高斯核对图像进行卷积,并将图像转...
高斯和拉普拉斯源码(laplacian of Gaussian)恰逢**你笑 上传236.38 KB 文件格式 rar 高斯 拉普拉斯 高斯函数,拉普拉斯函数源码,很好的! Log,锐化,平滑 形态学的细化、开、腐蚀、骨架化、扩张等点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:9 积分 电信网络下载 HiPermission ...
Laplacian of Gaussian (LOG) The LOG module performs a Laplacian of Gaussian filter. This filter first applies a Gaussian blur, then applies the Laplacian filter (see convolution) and finally checks for zero crossings (i.e. when the resulting value goes from negative to positive or vice versa)...