LoG (' Laplacian of Gaussian')内核的参数可以预先计算,因此在运行时只需要对图像执行一遍的卷积即可。 以0为中心,高斯标准差为 σ 的二维的 LoG 函数的表达式如下所示: LoG(x,y)=−1πσ4[1−x2+y22σ2]e−x2+y22σ2 具体的推导过程如下所示: 函数的图像如下图所示: 图2.二维LoG函数的图像...
LoG是Laplacian of Gaussian的缩写。假设 G(x,y) 是二维的高斯函数: G(x,y)=e−x2+y22σ2 对二维高斯函数应用Laplacian算子: ∇2G(x,y)=∂2G(x,y)∂x2+∂2G(x,y)∂y2=∂∂x(∂G(x,y)∂x)+∂∂y(∂G(x,y)∂y)=∂∂x(−xσ2e−x2+y22σ2)+∂∂...
高斯拉普拉斯算子（Laplacian of Gaussian, LoG）是图像处理领域中用于边缘检测的重要工具。其原理基于拉普拉斯算子与高斯平滑滤波的结合，旨在突出图像中强度变化剧烈的区域。拉普拉斯算子是图像二阶空间导数的二维各向同性测度，能够识别出图像中边缘或特征点。在进行Laplacian操作前，通常先用高斯滤波对图像进行平...
Gaussian模型 1. Using the renormalization group method, the critical behavior of the Gaussian model is studied on a particular diamond-type hierarchical (or DH) lattice in an external magnetic field. 利用重正化群变换方法,在一种特殊钻石型等级晶格上研究了有外场存在时Gaussian模型的临界性质。3...
Laplace算子对通过图像进行操作实现边缘检测的时,对离散点和噪声比较敏感。所以有人提出,先对图像进行高斯暖卷积滤波进行降噪处理,再采用Laplace算子进行边缘检测,这样可以提高算子对噪声和离散点的鲁棒性,这一个过程就是Laplacian of Gaussian(LOG)算子。 拉普拉斯算子离散卷积核示例:...
在研究Costa设置和Cox高斯分解的基础上,根据信源的随机状态,提出了一种新的信息隐藏传输技术.通过信源Laplacian条件分割,并根据图像系数方差的不同分布区域对高斯信道进行并行分解,该技术实现了在二义性攻击条件下的一种稳健信息隐藏传输方法.结合应用SS和QIM(DC—DM)技术,实验结果表明,该技术在信息嵌入量,传输码率和...
LaplacianGaussianFilter[data,r] data 与像素半径为 r 的拉普拉斯-高斯核卷积. LaplacianGaussianFilter[data,{r,σ}] data 与拉普拉斯-高斯核卷积,核的半径是 r,标准差是 σ.更多信息和选项范例打开所有单元 基本范例(3) 对彩色图像进行滤波: In[75]:= Out[75]= 把LoG 滤波器应用于 3D 图像: In[1...
Laplacian of Gaussian (LOG) The LOG module performs a Laplacian of Gaussian filter. This filter first applies a Gaussian blur, then applies the Laplacian filter (see convolution) and finally checks for zero crossings (i.e. when the resulting value goes from negative to positive or vice versa)...
1) (laplacian of a gaussian) LoG泊松方程和拉普拉斯方程 2) Laplace filter 拉普拉斯滤波器 3) Laplace filter technology 拉普拉斯滤波技术 1. In order to improve the quality and efficiency of hologram made by Computer technology,A new method to design holograph which is based on laser hologram,...
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