LoG (' Laplacian of Gaussian')内核的参数可以预先计算,因此在运行时只需要对图像执行一遍的卷积即可。 以0为中心,高斯标准差为 σ 的二维的 LoG 函数的表达式如下所示: LoG(x,y)=−1πσ4[1−x2+y22σ2]e−x2+y22σ2 具体的推导过程如下所示: 函数的图像如下图所示: 图2.二维LoG函数的图像...
LoG是Laplacian of Gaussian的缩写。假设 G(x,y) 是二维的高斯函数: G(x,y)=e−x2+y22σ2 对二维高斯函数应用Laplacian算子: ∇2G(x,y)=∂2G(x,y)∂x2+∂2G(x,y)∂y2=∂∂x(∂G(x,y)∂x)+∂∂y(∂G(x,y)∂y)=∂∂x(−xσ2e−x2+y22σ2)+∂∂...
Laplace算子对通过图像进行操作实现边缘检测的时,对离散点和噪声比较敏感。所以有人提出,先对图像进行高斯暖卷积滤波进行降噪处理,再采用Laplace算子进行边缘检测,这样可以提高算子对噪声和离散点的鲁棒性,这一个过程就是Laplacian of Gaussian(LOG)算子。 拉普拉斯算子离散卷积核示例:...
高斯拉普拉斯算子（Laplacian of Gaussian, LoG）是图像处理领域中用于边缘检测的重要工具。其原理基于拉普拉斯算子与高斯平滑滤波的结合，旨在突出图像中强度变化剧烈的区域。拉普拉斯算子是图像二阶空间导数的二维各向同性测度，能够识别出图像中边缘或特征点。在进行Laplacian操作前，通常先用高斯滤波对图像进行平...
必应词典为您提供Laplacian-of-Gaussian的释义,网络释义: 高斯和拉普拉斯源码;拉普拉斯-高斯核;高斯拉普拉斯算子;
The original image Convolved by aLaplacian of Gaussianfilter is translated to a binary or ternary image according to threshold,in which the algorithm uses the SUSAN detector to detect corners. 新算子首先使用拉普拉斯-高斯核对图像进行卷积,并将图像转换为二值或三值图像,然后使用SUSAN算子检测角点。
1) LOG Laplacian Of Gaussian 高斯调和量算子2) polyharmornic operator 高阶调和算子3) Laplacian [lɑ:'plɑ:siən] 拉普拉斯算符,拉普拉斯算子,调和算子4) gauss operator 高斯算子 例句>> 5) harmonic operator 调和算子 1. A variable method of a type of equation with harmonic operator ...
称为高斯-拉普拉斯算子(Laplacian of a Gaussian)简称LoG算子,也称为Marr边缘检测算子。 应用LoG算子时,高斯函数中标准差参数 的选择很关键,对图像边缘检测效果有很大的影响,对于不同图像应选择不同参数。 1.2.6 Canny [5] Canny边缘检测的基本思想就是首先对图像选择一定的Gauss滤波器进行平滑滤波,然后采用非极值抑...
Will the size of the Gaussian kernel be equal to 5? And the size of the Laplace kernel will be equal to 11 - according to the formula 2*n + 1? I tried to find the answer by obtaining nuclei. That is, I used the functions cv::getGaussianKernel and cv::getDerivKernels. But for...
最后Laplacian算子不能检测边缘的方向;所以Laplacian在分割中所起的作用包括:(1)利用它的零交叉性质进行边缘定位;(2)确定一个像素是在一条边缘暗的一面还是亮的一面;一般使用的是高斯型拉普拉斯算子(Laplacian of a Gaussian,LoG),由于二阶导数是线性运算,利用LoG卷积一幅图像与首先使用高斯型平滑函数卷积改图像,...