其中,f(x,y)为原始图像,g(x,y)为锐化后图像,c为-1(卷积核中间为负数时,若卷积核中间为正数,则c为1)。 四. 通过laplacian滤波器实现图像锐化 python源码 import cv2 import numpy as np # Image sharpening by laplacian filter def laplacian_sharpening(img, K_size=3): H, W = img.shape # zero ...
四. 通过laplacian滤波器实现图像锐化 python源码 importcv2importnumpy as np#Image sharpening by laplacian filterdeflaplacian_sharpening(img, K_size=3): H, W=img.shape#zero paddingpad= K_size // 2out= np.zeros((H + pad * 2, W + pad * 2), dtype=np.float) out[pad: pad+ H, pad: ...
which is a second-order derivative operator that highlights rapid intensity changes in an image. In this article, we will explore how to implement a Laplacian filter in Python using the OpenCV library.
Source File: cartoonizing.py From Mastering-OpenCV-4-with-Python with MIT License 6 votes def sketch_image(img): """Sketches the image applying a laplacian operator to detect the edges""" # Convert to gray scale img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # Apply median filter ...
本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 五十八.图像增强及运算篇之图像锐化Sobel、Laplacian算子实现边缘检测》,作者: eastmount 。 一.Sobel算子 Sobel算子是一种用于边缘检测的离散微分算子,它结合了高斯平滑和微分求导。该算子用于计算图像明暗程度近似值,根据图像边缘旁边明暗程度把该区域内超过某个数的特定点记为...
Code: // Define the Laplacian filter kernel reg [31:0] kernel [0:2][0:2]; initial begin kernel[0][0] = 0; kernel[0][1] = 1; kernel[0][2] = 0; kernel[1][0] = 1; kernel[1][1] = -4; kernel[1][2] = 1; kernel[2][0] = 0; kernel[2][1] = 1; kernel[2]...
pythonaudioeigenvectorlibrosalaplacian 背景 这是一首电子歌曲的片段视频。视频开头播放了完整速度的歌曲。当你减慢歌曲时,你可以听到歌曲使用的所有独特声音。其中一些声音会重复出现。 视频中音频的Mp3、Wav和MIDI文件 问题描述 我想要创建一个如下的可视化效果,为每个独特的声音创建一个水平轨道/行,在该轨道上的每个...
returns numpy array of named filter. Supported names are: binom<num> (where is a number denoting the size of the filter), 'qmf5', 'qmf9', 'qmf13', 'qmf8', 'qmf12', 'qmf16', 'haar', 'daub2', 'daub3', 'daub4', 'gauss5', 'gauss3'. mkRamp(size, direction, slope, inter...
实现的方法有很多种,例如matlab的imfilter和conv2,opencv的filter2D等,甚至可以它们封装的Sobel进行检测,我在文...Sobel边缘检测算子的本质 一、Soel边缘检测算子 边缘检测类似微分运算,本质是检测图像的亮度变化。因此,噪声必然会对图像检测结果带来影响。为了避免噪声对检测算子的影响,在构造边缘检测算子的时候不仅...
在Python中,Roberts算子主要是通过Numpy定义模板,再调用OpenCV的filter2D()函数实现边缘提取。该函数主要是利用内核实现对图像的卷积运算,其函数原型如下: dst = filter2D(src, ddepth, kernel, dts, anchor,delta, borderType) src:表示输入图像 ddepth: 表示目标图像所需的深度 ...