检查ollama是否安装成功 3. 下载安装llama3 ollama pull llama3.1 系统自动下载8b(b是billion的意思,8b意味着80亿参数)的模型,根据进度条提示可以看到下载过程: 下载安装llama3 也可以安装其它版本大模型,例如,使用命令:ollama pull llama3.1:70b 可以安装更大的70b的模型。
langchian包含很多组件,先来看最基础的'model'组件如何使用,langchian默认使用openai,这里我们先安装ollama,在本地使用llm模型 fromlangchain_ollamaimportChatOllama# 初始化Ollama LLM,注意需要后台开启ollama服务model_name="qwen2.5:latest"model=ChatOllama(model=model_name,base_url='http://localhost:11434')...
输入命令: AI检测代码解析 ollama pull llama3.1 1. 系统自动下载8b(b是billion的意思,8b意味着80亿参数)的模型,根据进度条提示可以看到下载过程: 也可以安装其它版本大模型,例如,使用命令:ollama pull llama3.1:70b 可以安装更大的70b的模型。 ollama中有很多大模型,点击:浏览ollama模型可以查找其它大模型。 启...
使用ollama的本地大模型可以有效的保护隐私,适合在很多私有化部署的场景使用。 开发者 语言模型 下载安装 原创 火云大军 4月前 312阅读 langchian 数据分析 报表 数据分析报表设计 1. 基础表 ==》 基础报表的表 ==》分析报表的表2. 报表: 原始数据获取处理 --> 数据分析整理 --> 报表展示。3. 分析...
agent azure openai local-development autogen rag groq llm langchian ollama llamafile Updated Sep 28, 2024 Python fengweiqiang / large_model_application Star 5 Code Issues Pull requests Use the open-source large model to train your own LLM model chatGPT go golang ai milvus aigc chatgpt...
LLMs的直接输出是文本,没用结构性,导致LLMs后续的操作存在不确定性,无法构建后续应用。一个比较常见的例子是:从特定文本提取某些字段的数据保存到数据库中。以下我们问模型一个问题,比较没经过结构化、结构化后的输出 fromlangchain_ollamaimportChatOllama# 初始化Ollama LLM,注意需要后台开启ollama服务model_name=...
fromlangchain_ollamaimportChatOllama# 初始化Ollama LLM,注意需要后台开启ollama服务model_name="qwen2.5:latest"llm=ChatOllama(model=model_name,base_url='http://localhost:11434') 创建测试集 创建测试集有两种方式,第一种是定义一个字典数组,第二种是使用llm基于答案生成提问,组成(query-answer)数据对 ...
fromlangchain_ollamaimportChatOllama# 初始化Ollama LLM,注意需要后台开启ollama服务model_name="qwen2.5:latest"llm=ChatOllama(model=model_name,base_url='http://localhost:11434') 对话缓存储存 (ConversationBufferMemory) fromlangchain.chainsimportConversationChainfromlangchain.memoryimportConversationBufferMemo...
importos# 加载embedding模型fromlangchain.vectorstoresimportChromafromlangchain.embeddings.ollamaimportOllamaEmbeddingsembeddings_model=OllamaEmbeddings(model='quentinz/bge-large-zh-v1.5:latest',base_url='http://192.168.3.155:11434')persist_directory="VectorStore2"# 数据库保存路径ifos.path.exists(persist...
嵌入模型 :将 chunk 编码为向量 - 构建向量库 什么是嵌入模型 嵌入模型的作用是将输入“文本”转为数字表示的模型,因为计算机能计算的是数字而不是文本 # 加载embedding模型fromlangchain.embeddings.ollamaimportOllamaEmbeddingsembeddings_model=OllamaEmbeddings(model='quentinz/bge-large-zh-v1.5:latest')embeddings...