Langchain的Ollama 的实验性包装器OllamaFunctions,提供与 OpenAI Functions 相同的 API。因为网络的原因,OpenAI Functions不一定能访问,但如果能通过Ollama部署的本地模型实现相关的函数调用,还是有很好的实践意义。 2.Function Call Function Call,或者叫函数调用、工具调用,是大语言模型中比较重要的一项能力,对于扩展...
为LLMs 绑定工具后,不像前面一样直接给出了答案 (content=""),而且多了信息输出"'tool_calls': [{'function': {'name': 'multiply', 'args': {'a': 961, 'b': 590}}}]",这里 LLMs 通过 query“找到要调用的函数及其输入参数”,对于多个问答也被解析出来。这里就很神奇 LLMs 知道自己要执行的函...
为了使用Ollama进行模型部署和API_KEY获取，首先，你需要在Ollama上下载本地模型Qwen:14b，16GB内存/显存是推荐配置，如不足，可选择较小版本但可能影响Function Call性能。高德API用于天气查询，申请地址是console.amap.com/dev/ke...；Tavily API Key则用于优化的搜索，免费用户每月有一定调用额度，可...
Ollama安装包。LangChain和RAG入门籽料都可以分享给大家,记得三联支持一下~, 视频播放量 2968、弹幕量 88、点赞数 75、投硬币枚数 34、收藏人数 205、转发人数 15, 视频作者 大模型入门教程, 作者简介 带你玩转大模型,有趣又实用的知识分享~,相关视频:2024最新版LangCha
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现在最典型的方式就是使用ChatGPT的function call功能。通过对ChatGPT注册和描述接口的含义,就可以让ChatGPT帮我们调用对应的接口,返回正确的答案。 3.2.2典型案例-AUTOGPT autogpt通过类似下面的prompt可以成功完成一些复杂的任务,比如review开源项目的代码,给开源项目代码写注释。最近看到了Aone Copilot,其主要focus在...
我们将利用LangGraph来编排工作流,使用LangChain来集成大型语言模型,使用Ollama运行开源模型,如Llama3.1,并使用Next.js来构建全栈混合web应用。让我们开始吧! 搭建环境 要开始,你需要一个 JavaScript/TypeScript 开发环境。这里提到的是我们将会用到的关键技术。下面是一些我们将用到的关键技术: Node.js 和 npm ...
LangChain 支持多种大模型,内置了 OpenAI、LLAMA 等大模型的调用接口。但是,LangChain 并没有内置所有大模型,它通过允许用户自定义 LLM 类型,来提供强大的可扩展性。 要实现自定义 LLM,需要定义一个自定义类继承自 LangChain 的 LLM 基类,然后定义两个函数: _call 方法,其接受一个字符串,并返回一个字符串,即...
Meta 发布了从 RoBERTa、BART 到 LLaMA 的模型,包括模型的参数(权重),尽管在非商业许可下,以及用于设置和训练模型的源代码。Google AI 及其 DeepMind 部门开发了许多大型语言模型,包括 BERT、GPT-2、LaMDA、Chinchilla、Gopher、PaLM 和 PaLM2。他们已经在开源许可下发布了一些模型的代码和权重,尽管最近他们在开发中...
last_message=messages[-1]# We construct an ToolInvocation from the function_call tool_input=json.loads(last_message.additional_kwargs["function_call"]["arguments"])# We can pass single-arg inputs by valueiflen(tool_input)==1and"__arg1"intool_input:tool_input=next(iter(tool_input.values...