(function calling)实现: 使用OpenAI库在Ollama中实现函数调用 使用Ollama官方Python库实现航班信息查询系统 高级应用: 电商平台客户服务场景示例 并行函数调用(Parallel function calling)的实现和优势 AutoGen集成:演示如何在AutoGen中使用Mistral Large模型 本视频涵盖了多种技术和工具,包括Python编程、API调用、函数调用、...
Langchain的Ollama 的实验性包装器OllamaFunctions,提供与 OpenAI Functions 相同的 API。因为网络的原因,OpenAI Functions不一定能访问,但如果能通过Ollama部署的本地模型实现相关的函数调用,还是有很好的实践意义。 2.Function Call Function Call,或者叫函数调用、工具调用,是大语言模型中比较重要的一项能力,对于扩展...
API)集成起来,您可以构建解决现实问题应用程序。在本文中,我们将探讨如何将 Llama 3.1 与 Milvus 等外部工具以及 API 集成,以构建强大且具备上下文感知能力的应用程序。 函数调用简介 Function Calling 像GPT-4、Mistral Nemo 和 Llama 3.1 这样的 LLM 现在可以检测到它们需要调用函数时,然后输出包含用于调用该函数的...
AI Processing: The Ollama model, utilizing Langchain's OllamaFunction, processes the input to understand the user's intent. Function Calling: Based on the understood intent, the appropriate function (weather or joke) is called. API Interaction: The chosen function interacts with the respective AP...
/learn.microsoft.com/en-us/semantic-kernel/concepts/ai-services/chat-completion/function-calling/function-choice-behaviors?pivots=programming-language-csharp#supported-ai-connectors with a remark mentioning the connector limitations: only support for auto function choice behavior in the non-streaming API....
Usethefollowingruletodecidewhentocallafunction: *iftheresponsecanbegeneratedfromyourinternalknowledge (e.g.,asinthecaseofquerieslike"What is the capital of Poland?"),doso *ifyouneedexternalinformationthatcanbeobtainedbycallingoneormoreoftheprovidedfunctions,generateafunctioncalls ...
glaiveai/glaive-function-calling-v2是一个专门用于训练大语言模型处理函数调用方面的数据集。我们可以下载这个数据集,并将数据转换为适合Llama3对话的格式,并保存到"/data"目录下。 数据下载地址:https://huggingface.co/datasets/glaiveai/glaive-function-calling-v2 ...
插件系统 (Function Calling) LobeChat 的插件生态系统是其核心功能的重要扩展,它极大地增强了 ChatGPT 的实用性和灵活性。 通过利用插件,ChatGPT 能够实现实时信息的获取和处理,例如自动获取最新新闻头条,为用户提供即时且相关的资讯。 此外,这些插件不仅局限于新闻聚合,还可以扩展到其他实用的功能,如快速检索文档、生...
插件系统 (Function Calling) LobeChat 的插件生态系统是其核心功能的重要扩展,它极大地增强了 ChatGPT 的实用性和灵活性。 通过利用插件,ChatGPT 能够实现实时信息的获取和处理,例如自动获取最新新闻头条,为用户提供即时且相关的资讯。 此外,这些插件不仅局限于新闻聚合,还可以扩展到其他实用的功能,如快速检索文档、生...
调用LLM的函数(Function Calling LLM ):(可选)指定将为该智能体处理工具调用的语言模型,如果传递,则覆盖团队功能调用LLM。默认为None。 最大迭代次数(Max Iter):(可选)智能体在被强制给出最佳答案之前可以执行的最大迭代次数。默认为25。 每分钟最大请求次数(Max RPM):(可选)智能体可以执行的最大请求次数,以...