前面博文讲到过智谱AI大模型接入和SpringBoot SDK集成方法,可打开我前面的博文浏览,本篇博文讲解通过Open AI和Langchain等SDK使用智谱AI方法。 一、 OpenAI SDK 使用 1.1安装 OpenAI SDK 需要确保使用的 Python 版本至少为 3.7.1, OpenAI SDK 版本不低于 1.0.0。 我的电脑上的Python是3.11版本,可以通过Anaconda或者...
from langchain.prompts.chatimport*llm=ChatOpenAI(model='gpt-3.5-turbo-1106',temperature=1,top_p=1,frequency_penalty=0,presence_penalty=0,api_key='YOUR_OPENAI_KEY')sys_content="你是一个大数据小禅的机器人助手,"raw_content="你好,你叫什么名字"messages=[SystemMessage(content=sys_content),HumanM...
但LangChain 创始人 Harrison Chase 对于 OpenAI 在文中的一些观点持有异议,尤其是「通过 LLMs 来主导 Agent」的路线,迅速发表了一篇长文回应。 Harrison Chase 认为,并非要通过严格的「二元论」来区分 Agent,目前我们看到大多数的「Agentic 系统」都是 Workflows 和 Agents 的结合。理想的 Agent 框架应该允许从「结...
OpenAI 和 ChatOpenAI 的区别 在LangChain中使用OpenAI服务常基于llms模块中的OpenAIAPI和chat_models中的ChatOpenAIAPI。 llms模块中的OpenAI接口(langchain.llms.OpenAI)是更通用的接口,用于与不同类型的语言模型进行交互。它可以与各种LLM模型集成,包括不仅限于ChatGPT,还包括其他类型的语言模型,如"text-davinci-...
一、LangChain官网的解释 从LangChain的官网上了解了粗略的概念的,就是OpenAI是属于LLMs,而ChatOpenAI是属于聊天模型。所以要理解ChatOpenAI 和 OpenAI 的区别,就得先知道LLMs和聊天模型的区别。那接下来就打开官网看看这俩到底是什么。 在LangChain 官网和中文网上的相关解释: ...
Langchain:特别是LCEL,这是用于构建大型语言模型(LLM)应用的编排框架。 OpenAI:提供我们需要的大型语言模型(LLM)。 FAISS-cpu:用作向量存储解决方案。 数据源:我们使用ArxivLoader来检索arXiv上发表文章的元数据。 4 代码实现 安装所需的依赖项: !pip install -qU langchain langchain_openai langgraph arxiv du...
使用OpenAI API、ChromaDB 和 LangChain 的生成式 AI 应用程序 使用LangChain 和 OpenAI API 的语义搜索问答 此管道需要解释搜索词和文档的意图和上下文,以生成更精确的搜索结果。它可以通过理解用户意图、检查单词和概念之间的联系以及...
OpenAI、LangChain和HDBSCAN在文档聚类中的作用分别是：OpenAI：主要用于生成文档的嵌入表示。这些嵌入表示是文档的高维特征向量，能够捕捉文档的语义信息。在文档聚类过程中，OpenAI提供的嵌入表示作为聚类算法的输入，使得聚类结果更加准确且符合语义。LangChain：作为一个工具或库，它简化了使用OpenAI嵌入生成的...
使用LangChain和OpenAI能高效总结大型文档,如整本书。先预处理文本,拆分成文档块,用K均值聚类提取重要部分,再用GPT-4获取摘要,可降低成本并减轻模型限制,最终将摘要保存为PDF。
使用Streamlit、LangChain和OpenAI构建AI数据助手的开发过程主要包括以下步骤：准备工具与库：Streamlit：作为核心工具，简化创建交互式Web应用，无需深入的Web开发知识。LangChain：用于构建对话式AI，擅长处理大量数据并提供高效的查询功能。OpenAI API密钥：付费获取，用于访问OpenAI的模型和服务。开发过程：导入...