4、LangChain 与 Elasticsearch 的整合 结合Langchain和 Elasticsearch,我们可以利用 AI 模型的强大语言处理能力,与 Elasticsearch 的高效数据检索功能,实现智能化的搜索解决方案。 4.1 案例1:Langchain 连接 Elasticsearch 以下是一个实际的代码示例,展示了如何使用 Langchain与 Elasticsearch 进行数据检索: 代码语言:javascr...
Elasticsearch 在 8.x 版本中原生引入了向量检索功能,支持基于稠密向量和稀疏向量的相似度搜索。 什么是 LangChain? LangChain 是一个开源框架,旨在构建基于大语言模型(LLM)的应用程序。其核心理念是通过将多个功能组件“链”式组合,形成完整的业务流程。例如,可以灵活组合数据加载、检索、提示模板与模型调用等模块,...
pip install langchain elasticsearch 在你的项目目录中创建一个名为 chat.py 的Python文件,并粘贴以下代码以初始化你的LLM和Elastic Cloud连接: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import os from dotenv import load_dotenv load_dotenv() from langchain.chat_models import AzureChatOpenAI from...
因此,我们可以将嵌入存储到 Elasticsearch 中,从定义上讲,Elasticsearch 是 “弹性的”,可以根据你的数据进行扩展和扩展。为此,让我们将 Elasticsearch 添加到我们的项目中: <dependency> <groupId>dev.langchain4j</groupId> <artifactId>langchain4j-elasticsearch</artifactId> <version>${langchain4j.version}</v...
使用LangChain和Elasticsearch对私人数据进行人工智能搜索,可以按照以下步骤进行: 设置Elasticsearch实例并导入私人数据: 首先,需要设置一个Elasticsearch实例。可以使用云托管服务(如Elastic Cloud)或者本地部署Elasticsearch。导入私人数据时,可以使用Python脚本将数据上传到Elasticsearch中。例如,如果数据是文本形式,可以将其拆分...
Langchain 会对查询进行分词、词性标注、实体识别等操作,以理解查询的意图和关键词。 生成Elasticsearch 查询:在理解查询的基础上,Agent 需要生成一个 Elasticsearch 可以理解的查询语句。这个查询语句应该包括要搜索的索引、搜索的字段、搜索的关键词等信息。 执行搜索:生成查询语句后,Agent 将它发送到 Elasticsearch 中...
Elasticsearch作为一种强大的搜索引擎和数据分析工具,可以帮助我们高效地存储、搜索和分析文档数据。而LangChain文档拆分器则是一种可以将长文档拆分为多个小块的工具,以提高搜索的精确性和效率。 一、文档拆分的原理 文档拆分器的主要原理是将长文档拆分为多个小块,每个小块包含一定的信息量和关键词。这样做的好处是...
将 Elasticsearch 作为向量数据库与 Open AI 和 Langchain 集成。利用 Langchain 的功能，通过检索增强生成技术，从 Elasticsearch 中检索相关信息，并结合 Open AI 的生成能力，产生高质量的文本输出。遵循许可协议和尊重原创：在使用 Elasticsearch、Open AI 和 Langchain 时，请确保遵循相关的许可协议。
创建项目文件 workplace-docs.json，用于数据准备。数据导入并处理文档后，索引数据至 Elasticsearch。在 Kibana 中，可观察数据状态。实现相似性/向量搜索（KNN 搜索）的代码可在 github.com/liu-xiao-guo... 下载。本文旨在介绍如何利用 Open AI 和 Langchain 实现 RAG（Retrieval Augmented Generation）...
步骤2-a, 在 Elasticsearch 中加载嵌入 完整的代码显示了我如何仅使用 LangChain 来完成此操作。代码的关键部分是像上面的示例一样循环遍历保存的 Pickle 文件,并提取出作为段落的字符串列表,然后将它们传递给LangChain Vectorstore的from_texts()函数。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from lan...