conn=Elasticsearch("https://127.0.0.1:9200",ca_certs="certs/http_ca.crt",basic_auth=("elastic","changeme"),verify_certs=False)# 创建索引并进行检索 embeddings=OpenAIEmbeddings()db=ElasticsearchStore.from_documents(docs,embeddings,index_name="test_index",es_connection=conn)db.client.indices.refres...
首先,我们将一些示例文档添加到我们的 Elasticsearch 存储中。 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 texts=["LangChain 是一个用于开发大语言模型 (LLM) 驱动的应用程序的框架。","Elasticsearch 是一个分布式的、RESTful 的搜索和分析引擎,能够解决越来越多的用例。",...]es_store.add_texts(texts)...
如果你使用的是向量存储(如Elasticsearch、FAISS等),你可以通过LangChain的向量存储接口来加载文档。例如,使用Elasticsearch作为向量存储: python from langchain.indexes import ElasticsearchStore from langchain_openai import OpenAIEmbeddings # 初始化向量存储 vectorstore = ElasticsearchStore( es_url="http://your_e...
选择 Elasticsearch 的 API：ElasticKnnSearch 和 ElasticVectorSearch：这两个 API 有其特定的限制，可能不完全满足所有需求。ElasticsearchStore：是推荐的使用选择，因为它提供了更全面的功能和更好的兼容性。安装和配置 Elasticsearch：使用最新的 Elastic Stack 版本进行安装。在安装过程中，记录证书信息并创...
4.1 案例1:Langchain 连接 Elasticsearch 以下是一个实际的代码示例,展示了如何使用 Langchain与 Elasticsearch 进行数据检索: pythonCopy codeimport sslimport openaifrom elasticsearch import Elasticsearchfrom langchain_community.vectorstores import ElasticsearchStorefrom langchain_openai import OpenAIEmbeddingsfrom lang...
Elasticsearch:使用 Open AI 和 Langchain 的 RAG - Retrieval Augmented Generation (一) Elasticsearch:使用 Open AI 和 Langchain 的 RAG - Retrieval Augmented Generation (二) 的续篇。在今天的文章中,我将详述如何使用 ElasticsearchStore。这也是被推荐的使用方法。如果你还没有设置好自己的环境,请详细阅读第...
elasticsearch:- 用于密集向量的相似性搜索和聚类的高效库。 Streamlit-extras:一个扩展包,为 Streamlit 添加额外的功能,并提供额外的工具、小部件和功能来增强 Streamlit 应用程序的功能。 拷贝Elasticsearch 证书到当前的目录中 $ pwd /Users/liuxg/python/PDF-Summarizer-End-to-End-Project ...
(most recent call last): File "D:\Project\elastic-langchain\main.py", line 31, in <module> db = ElasticsearchStore.from_documents( File "D:\Project\elastic-langchain\.venv\lib\site-packages\langchain\vectorstores\elasticsearch.py", line 1027, in from_documents elasticsearchStore.add_...
在选择 API 方面，ElasticKnnSearch 和 ElasticVectorSearch 有其特定限制，ElasticsearchStore 是推荐的使用选择。本文将展示 ElasticKnnSearch 的使用方法，采用最新的 Elastic Stack 8.10.4，并在本地部署。安装 Elasticsearch 及 Kibana 的步骤可参考安装指南。在安装过程中，需记录证书信息并创建变量，确保...
docker run -id --name elasticsearch --net elastic -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e "xpack.security.enabled=false" -e "xpack.security.http.ssl.enabled=false" -t docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.8.2 14 + ``` 15 + 16 + ### 第2步:Ki...