com.whg.aijmldemo.examples.common.SysConstants.OLLAMA_BASEURL; import static com.whg.aijmldemo.examples.common.SysConstants.OLLAMA_CHAT_MODEL_NAME; /** * 联网查询demo * docs.langchain4j.dev/tutorials/ai-services * * 各种函数方法的官方文档说明 * docs.langchain4j.dev/tutorials/rag#retrieval-...
保守估计一般是几个月,不差钱的可以多用点GPU缩短这个时间),这就导致了它所学习的知识不会是最新的,最新的chatGPT-4o只能基于2023年6月之前的数据进行回答,距离目前已经快一年的时间,如果想让GPT基于近一年的时间回复问题,就需要RAG(检索增强生成)技术了。
通过不断探索和优化,RAG技术在大模型应用中的潜力将得到更充分的发挥,为各种业务场景提供更智能和高效的解决方案。 希望本文能为Java工程师们提供一个清晰的实战指南,帮助大家在大模型开发的道路上走得更远。 算法 阅读1.5k发布于2024-07-02 京东云开发者 ...
保守估计一般是几个月,不差钱的可以多用点GPU缩短这个时间),这就导致了它所学习的知识不会是最新的,最新的chatGPT-4o只能基于2023年6月之前的数据进行回答,距离目前已经快一年的时间,如果想让GPT基于近一年的时间回复问题,就需要RAG(检索增强生成)技术了。
预训练模型,而训练一个大模型是需要较长时间(参数越多学习时间越长,保守估计一般是几个月,不差钱的可以多用点GPU缩短这个时间),这就导致了它所学习的知识不会是最新的,最新的chatGPT-4o只能基于2023年6月之前的数据进行回答,距离目前已经快一年的时间,如果想让GPT基于近一年的时间回复问题,就需要RAG(检索增强...
计划在不久的将来扩展 RAG 工具箱,以包含全文搜索和混合搜索。 2 RAG 的阶段 RAG 过程分为两个不同阶段:索引和检索。LangChain4j 提供用于两个阶段的工具。 2.1 索引 文档会进行预处理,以便在检索阶段实现高效搜索。 该过程可能因使用的信息检索方法而有所不同。对向量搜索,通常包括清理文档,利用附加数据和元...
LangChain ├── core │├── src ││├── main │││├── java │││└── cn.jdl.tech_and_data.ka │││├── ChatWithMemory │││├── Constants │││├── Main │││├── RagChat │││└── Utils │││├── resources │││├── log4j2.xml │││...
LangChain4J的理解与应用、多模型接入与应用、人工智能服务、实现聊天记忆、提示词优化、Function Calling函数调用、检索增强生成(RAG)技术、向量模型和向量存储、流式输出与前端工程、前端工程开发等。 通过本套教程的学习,你不仅能够积累丰富的项目经...
DeepSeek、ollama、vLLM接入MCP,从零手撕代码搭建MCP Client与Server!MCP完整技术实战! 九天Hector 14.9万 173 【langchain】langchain教程(langchain实战)/langchain是什么/langchain安装教程/langchain项目/llm 学掌门 9096 2 【2025最新】LangChain4J+大模型全解:从知识库RAG实战到Agent开发,附完整项目源码!
智能挂号系统:langchain4j+ollama+RAG知识库+Tools+WebSearch+记忆存储 软件架构 SpringBoot+Langchan4j 简介 智能挂号系统:langchain4j+ollama+RAG知识库+Tools+WebSearch+记忆存储 暂无标签 Java 等5 种语言 发行版 暂无发行版 贡献者 (1) 全部 近期动态 4小时前推送了新的提交到 master 分支,dac...