利用LLaMA 7b和Langchain从头开始创建自己的Document Assistant 背景知识 构建方式 小结 第二部分: DB-GPT垂域模型应用实践 Summary + Embedding 大帮小 CoT/ToT 第三部分: 基于Azure OpenAI模型服务的知识库问答系统 结语 ChatGPT之所以强大,在于其识识别能力、上下文理解能力,以及内容生成能力,打开了通用人工智能的...
LangChain为ChatGPT实现了不同类型的内存。上面使用的内容跟踪与 ChatGPT 的每一次交互。尽管如此,我们已经讨论过,提示 ChatGPT 与整个对话历史记录可以迅速升级到大量令牌,以便在每次新交互时进行处理。ConversationBufferMemory 请记住,除了 ChatGPT 对每次交互有令牌限制这一事实之外,其使用成本还取决于令牌的数量。随...
翻译与本地化:Langchain为翻译工作者提供了去中心化的翻译平台和翻译记忆库,提高了翻译效率和质量。 自然语言处理研究:Langchain为语言学家和NLP研究人员提供了一个共享和交流的平台,促进了自然语言处理技术的发展和创新。 四、Langchain的未来发展前景 随着人工智能和自然语言处理技术的不断发展,Langchain的未来发展前...
chain = load_qa_with_sources_chain(ChatOpenAI(temperature=0.2,model_name='gpt-3.5-turbo'), 3. RetrievalQA qa=RetrievalQA.from_chain_type(llm=ChatOpenAI(temperature=0.2,model_name='gpt-3.5-turbo'), chain_type="stuff", 4. RetrievalQAWithSourcesChain chain=RetrievalQAWithSourcesChain.from_chain...
找到感觉了吗,是不是有点AgentGpt的味道了,LangChain提供额很多tools,不仅仅可以从维基百科查找,还可以通过google搜索,必应,都可以,这意味着,ChatGPT不限于他训练的知识,你可能很好奇,这个是如何实现的,其是实现原理也很简单。 1、通过你的prompt来调用openAI,分解出执行你这个目标所需要的步骤。
今天我们来尝试用Langchain这个开源工具来构建一个基于PDF文档的内容来聊天的ChatGPT机器人。 02 — 构建步骤: 首先加载文档(PDF、HTML、文本、数据库等) 然后,将数据分割成块,在数据之上创建嵌入以某种形式的数字表示数据,并在嵌入数据之上创建索引。这样我们就可以基于所有流行...
本文将介绍如何使用LangChain框架,结合ChatGPT模型,搭建一个能够理解和查询PDF文档的知识库。通过本文的学习,您将掌握从安装环境、训练模型到导入PDF文件的全流程,最终实现一个功能强大的知识库。 一、安装和配置LangChain环境 首先,您需要安装Python环境,并安装LangChain框架。您可以通过以下命令在终端中安装LangChain: ...
从零实现代码相对比较耗时semantic-search-nextjs-pinecone-langchain-chatgpt这个项目实现了整个流程,接下来我只需要调整部分配置即可实现对 chatgpt的embedding。这里用到几个工具(配置)分别是: LangChain - 用于构建 Agents的框架,内置了丰富的API 向量数据库(这里我们用的是pinecone) ...
ChatOpenAI是LangChain对ChatGPT API端点的抽象。在generate_response函数中,我们首先创建了一个温度值为0的ChatGPT模型。温度参数调整输出的随机性。较高的值使输出更随机,而较低的值使其更加专注和确定。openai_api_key参数保存了API密钥,可以从OpenAI网站的API Keys菜单中获取。在创建应用程序时,我们将为用户...
开源免费ai应用langchain-ChatGLM,入门级安装教程 #软件分享 #chatgpt #创作灵感 - 云影同学于20230616发布在抖音,已经收获了53.2万个喜欢,来抖音,记录美好生活!