目前很多企业希望将ChatGPT的能力应用到企业内部当中,但ChatGPT是个预训练模型,其所能回答的知识主要来源于互联网上公开的通用知识库,对于部分垂直领域和企业内部的私有知识库的问答无法起到很好的效果,因此,针对这类场景,企业可以基于OpenAI提供的模型服务以及相关生态工具(比如langchain、huggingFace等),构建企业自己特有...
python init_database.py --recreate-vs 扩展一下,这里加载的是Langchain-Chatchat/knowledge_base/samples/content里面的文档,构建的向量索引存储在Langchain-Chatchat/knowledge_base/samples/vector_store/bge-large-zh-v1.5下面。 以上所有的初始化工作都已经结束,可以启动服务了。 启动服务 autoDL 启动这个服务之前...
首先,你需要安装 LangChain 框架以及任何必要的依赖。你可以通过 pip 来安装 LangChain: bash pip install langchain 2. 导入 LangChain 和 ChatGPT 相关模块 在你的 Python 脚本中,你需要导入 LangChain 和 ChatGPT 相关的模块。这可以通过以下方式实现: python from langchain import OpenAI, ConversationChain ...
from langchain_openai.chat_models import ChatOpenAI 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 复制 在这里, os 是用来处理环境变量的, streamlit 是我们创建前端界面的核心库, ChatOpenAI 则是 LangChain 中与 OpenAI 进行交互的模块。 4.3 初始化 OpenAI 语言模型 我们将通过 LangChain 初始化 Op...
今天我们来尝试用Langchain这个开源工具来构建一个基于PDF文档的内容来聊天的ChatGPT机器人。 02 — 构建步骤: 首先加载文档(PDF、HTML、文本、数据库等) 然后,将数据分割成块,在数据之上创建嵌入以某种形式的数字表示数据,并在嵌入数据之上创建索引。这样我们就可以基于所有流行...
LangChain是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架,它提供了丰富的组件和工具,使得开发人员能够轻松地构建定制化的AI系统。而ChatGPT,作为OpenAI推出的一种基于自然语言处理技术的人工智能系统,可以模拟人类的语言交流,为企业提供更加高效、智能的客户服务。 当这两者强强联合时,便产生了化学反应。LangChain的灵活性...
简介:Langchain 是一个基于大语言模型(LLM)开发应用程序的框架,它为开发者提供了一个方便的工具,以封装 LLM 的功能并简化其使用。在这个框架中,ChatGPT 是其中一个流行的 LLM,可以用于实现各种自然语言处理任务。本文将概述如何使用 Langchain 的 ChatGPT 来开发应用程序。
Langchain-ChatGPT系列一:深入解析Langchain的基本概念 随着人工智能的快速发展,自然语言处理(NLP)技术已经逐渐渗透到我们生活的方方面面。作为NLP领域的一项创新技术,Langchain以其独特的特点和优势,正吸引着越来越多的关注。本文将带您深入了解Langchain的基本概念,包括其定义、特点、应用以及未来发展前景。 一、Langch...
《解密AI客服:LangChain+ChatGPT打造智能客服新时代》ChatGPT实现了简易公众号的 AI 客服,主要是基于文本回答用户提出的问题,但缺陷在于无法回答文本之外的内容,且回答较为生硬,同时没有根据用户隔离会话。本文通过优化,使客服能够在回答业务问题之外,还能与用户闲聊,同时隔离用户会话的同时保留上下文缓存。
在LangChain中使用OpenAI服务常基于llms模块中的OpenAIAPI和chat_models中的ChatOpenAIAPI。 llms模块中的OpenAI接口(langchain.llms.OpenAI)是更通用的接口,用于与不同类型的语言模型进行交互。它可以与各种LLM模型集成,包括不仅限于ChatGPT,还包括其他类型的语言模型,如"text-davinci-003"等。chat_models模块是llm...