python init_database.py --recreate-vs 扩展一下,这里加载的是Langchain-Chatchat/knowledge_base/samples/content里面的文档,构建的向量索引存储在Langchain-Chatchat/knowledge_base/samples/vector_store/bge-large-zh-v1.5下面。 以上所有的初始化工作都已经结束,可以启动服务了。 启动服务 autoDL 启动这个服务之前...
另一个改善LLM输出的技巧是在提示中添加一些示例,将其变成few-shot problem setting。 fromlangchainimportPromptTemplate,FewShotPromptTemplateexamples=[{"word":"高兴","antonym":"悲伤"},{"word":"高","antonym":"矮"},]example_template="""Word: {word}Antonym: {antonym}\n"""example_prompt=PromptTe...
OpenAI 会贴心地为你生成小标题,在每个 session 的问答里 ChatGPT 都能记住这个对话的上文(不过也是因为每次请求都会把之前的问答 token 都传给 OpenAI),但是新的对话 session 中的 ChatGPT 一定不记得之前 session 中的信息。
ChatGPT & langchain example for node.js. Contribute to biff-ai/chatgpt-langchainjs-example development by creating an account on GitHub.
在前ChatGPT 时代,LangChain 不久还是实现了 Memory 的概念,在不同的 Query 间传递上下文,实现的方法跟开始的总结 300 页 PDF 类似: •总体而言的方法是记录之前的对话内容,将其放到 Prompt 的 Context 里; •记录有很多的 tricks,比如直接传递上下文,或者对之前的对话内容进行总结,然后将总结放 Prompt 里。
在LangChain中使用OpenAI服务常基于llms模块中的OpenAIAPI和chat_models中的ChatOpenAIAPI。 llms模块中的OpenAI接口(langchain.llms.OpenAI)是更通用的接口,用于与不同类型的语言模型进行交互。它可以与各种LLM模型集成,包括不仅限于ChatGPT,还包括其他类型的语言模型,如"text-davinci-003"等。chat_models模块是llm...
开源是扩大影响力和话语权的最好手段,LangChain 在 ChatGPT API 和 GPT-4 问世的当天都迅速发布了集成,基于 LangChain 构建的应用想转用 GPT-4 只需要换下 API key 和模型名字就行了,显然 LangChain 是 OpenAI 的重点合作对象之一。 除了OpenAI 的这些更新,Zapier 推出的 Natural Language Actions API 也是跟...
2023 年 3 月,ChatGPT 的 API 因升级降价大受欢迎,LangChain 的使用也随之爆炸式增长。 这之后,LangChain 在没有任何收入也没有任何明显的创收计划的情况下,获得了 1000 万美元的种子轮融资和 2000-2500 万美元的 A 轮融资,估值达到 2 亿美元左右。
找到感觉了吗,是不是有点AgentGpt的味道了,LangChain提供额很多tools,不仅仅可以从维基百科查找,还可以通过google搜索,必应,都可以,这意味着,ChatGPT不限于他训练的知识,你可能很好奇,这个是如何实现的,其是实现原理也很简单。 1、通过你的prompt来调用openAI,分解出执行你这个目标所需要的步骤。
我们将指示GPT将解析的数据格式化为一个结构化JSON对象。 通过提供一份解析数据的示例,以及在前面加上<<<的提示,我们可以引导GPT理解并整理文档。 利用OpenAI Chat API,我们将请求GPT从一组新的解析产品数据中生成一个JSON对象。 让我们构建一条深思熟虑的系统消息来启动这个过程。我们将以清晰的指令为GPT开头,接着...