LangChain是一个开源应用程序框架,旨在简化大语言模型(LLM)应用的开发。它通过为各种LLM应用实现通用接口,连接外部数据源,并允许用户与LLM进行交互,从而降低了开发难度。ChatGLM2-6B则是一个开源的、支持中英双语问答的对话语言模型,基于GLM架构,具有62亿参数。相比初代模型,ChatGLM2-6B在性能、上下文长度、推理效率等...
LangChain是一个基于Python的自然语言处理库,它提供了丰富的工具和算法,用于处理文本数据。通过LangChain,我们可以轻松实现文本分类、实体识别、情感分析等功能,为构建问答系统提供坚实的基础。 ChatGLM2则是一个基于Transformer架构的自然语言生成模型,它在对话中能够生成自然、流畅的语言。ChatGLM2不仅理解用户的意图,还能...
git clone https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM.git 接着进入下载好的langchain-ChatGLM,下载embedding模型,langchain chatGLM默认的是text2vec模型,而闻达这里则推荐m3e模型,大家可以多做些尝试 cd langchain-ChatGLM git clone https://huggingface.co/GanymedeNil/text2vec-large-chinese 返回lan...
LangChain-ChatGLM2-6B的配置方法 将langchain-ChatGLM目录下的configs2中LLM 名称:LLM_MODEL = "chatglm-6b"中的chatglm-6b改为chatglm2-6b,即可运行,其他运行或修正方法同langchain-ChatGLM。 以上就是我在配置并使用LangChain-ChatGLM-6B中得到的报告,希望可以帮到大家。欢迎发私信与我共同讨论更多该领域的...
LangChain + ChatGLM2-6B 构建知识库 LangChain 知识库技术原理 目前市面上绝大部分知识库都是 LangChain + LLM + embedding 这一套，实现原理如下图所示，过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的top k个 -> 匹配出的文本作为...
之前教过大家利用langchain + ChatGLM-6B实现个人专属知识库,非常简单易上手。最近,智谱 AI 研发团队又推出了 ChatGLM 系列的新模型ChatGLM2-6B,是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第二代版本,性能更强悍。 树先生之所以现在才更新 ChatGLM2-6B 知识库教程,是想等模型本身再多迭代几个版本,不至于刚出的教程很...
一、LangChain与ChatGLM2-6B简介 LangChain是一个开源应用程序框架,旨在简化大语言模型(LLM)应用的开发。它通过为各种LLM应用实现通用接口,连接外部数据源,并允许用户与LLM进行交互,从而降低了开发难度。ChatGLM2-6B则是一个开源的、支持中英双语问答的对话语言模型,基于GLM架构,具有62亿参数。相比初代模型,ChatGLM2...
langchain-core 0.1.17 langchain-openai 0.0.5tiktoken0.5.2 torch 2.2.0+cu121transformers4.37.2 1、ChatGLM2大模型部署 LangChain需要配合大模型使用。官方文档基本上都基于OpenAI的模型api来操作。实际上我们也可以使用本地化部署的大模型。ChatGLM2是一个开源的大模型,量化后的版本完全可以在消费级显卡上部署...
1 LangChain主要功能 调用语言模型 将不同向量数据库接入到语言模型的交互中 允许语言模型与运行环境交互 2 LangChain中提供的模块 Modules:支持的模型类型和集成。 Prompt:提示词管理、优化和序列化。 Memory:内存是指在链/代理调用之间持续存在的状态。
ChatGLM2作为基于GPT系列模型的大型语言模型,在文本生成和理解方面表现出色。而LangChain则是一个旨在简化LLM应用的开源框架,它提供了丰富的工具和函数,使得开发者能够快速构建问答、文本生成等NLP任务的应用。本文将详细介绍如何利用ChatGLM2和LangChain构建高效的本地知识库问答系统。 一、环境搭建 1.1 硬件与软件需求...