LangChain是一个开源的自然语言处理框架,它提供了丰富的工具和API,方便开发者进行自然语言处理任务的开发。ChatGLM2-6B则是一个基于Transformer的大型预训练语言模型,拥有60亿参数,能够生成高质量的自然语言文本。结合LangChain和ChatGLM2-6B,我们可以构建一个功能强大的知识问答系统,实现个性化的知识管理和应用。 二、...
LangChain + ChatGLM2-6B 构建知识库 LangChain 知识库技术原理 目前市面上绝大部分知识库都是 LangChain + LLM + embedding 这一套,实现原理如下图所示,过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的top k个 -> 匹配出的文本作为...
如我的服务器地址为192.168.5.65,加上程序输出的URL,结合后为:192.168.5.65:7860,访问结合后的地址即可使用。 LangChain-ChatGLM2-6B的配置方法 将langchain-ChatGLM目录下的configs2中LLM 名称:LLM_MODEL = "chatglm-6b"中的chatglm-6b改为chatglm2-6b,即可运行,其他运行或修正方法同langchain-ChatGLM。 以上...
API部署:python api.py 其中,api.py位于https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B/blob/main/api.py,默认部署在本地的 8000 端口,通过 POST 方法进行调用。 2. LangChain LangChain是一个强大的框架,旨在帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序。它提供了一套工具、组件和接口,可简化创建由大型语言模型 ...
我没有超过8G显存的显卡,只能使用int4量化的glm2-6b模型。实测,可以对话和加载知识库,但是新建知识库之后上传文本会黑屏重启,我不确定是不是我何处...
Langchain - ChatGLM-6Bgithub.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM/tree/master 在知名的 langchain-ChatGLM 项目中,作者实现了一个可以基于本地知识库检索结果生成 Prompt Template 的Agent - LocalDocQA, 源码如下: class LocalDocQA: llm: BaseAnswer = None embeddings: object = None top_k: int =...
“经过前期的探索和准备,我们终于迈出了第一步:使用ChatGPT和 LangChain这些强大的工具,初步完成了专属知识库的搭建。” 01 — 继昨天部署 ChatGLM2-6B 成功后,工程落地实践|国产大模型 ChatGLM2-6B 阿里云上部署成功,今天继续向“专属知识库”的目标前进。 ...
简介: 阿里云部署 ChatGLM2-6B 与 langchain+chatGLM 1.ChatGLM2-6B 部署 更新系统 apt-get update 安装git apt-get install git-lfs git init git lfs install 克隆ChatGLM2-6B 源码 git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B.git 克隆chatglm2-6b 模型 #进入目录 cd ChatGLM2-6B ...
langchain-chatglm项目 git clone https://github.com/chatchat-space/langchain-ChatGLM # clone git cd langchain-ChatGLM/ pip install -r requirements.txt # 安装依赖,较多较慢 success 预先准备好chatglm2模型权重 git clonehttps://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b-int4 ...
Triton默认支持的PyTorch模型格式为TorchScript,由于ChatGLM2-6B模型转换成TorchScript格式会报错,本文将以Python Backend的方式进行部署。 1. 模型目录结构 9N-Triton使用集成模型,如上图所示模型仓库(model_repository), 它内部可以包含一个或多个子模型(如chatglm2-6b)。下面对各个部分进行展开介绍: ...