二、在线模型API 本地运行大模型的前提是你有一个还不错的显卡,根据显存可以选择不同的参数版本,但7b以下模型的能力可能难堪大用,如果你的显卡不给力,可以用在线模型API,只需付一点费用 打开C:\Users\你的用户名\Langchain-Chatchat\configs\model_config.py 这个文件,首先找到第29行LLM_MODELS,你需要把你想使...
二、在线模型API 本地运行大模型的前提是你有一个还不错的显卡,根据显存可以选择不同的参数版本,但7b以下模型的能力可能难堪大用,如果你的显卡不给力,可以用在线模型API,只需付一点费用 打开C:\Users\你的用户名\Langchain-Chatchat\configs\model_config.py 这个文件,首先找到第29行LLM_MODELS,你需要把你想使...
原来,对应在线模型调用,langchain chatchat还是通过类似创建本地模型一样创建model_worker,但是对model_worker进行了继承,交互部分进行了重写,如qwen在线调用: class QwenWorker(ApiModelWorker): 而ApiModelWorker来自BaseModelWorker,BaseModelWorker就是fastchat的worker_model的基类。(本地模型实例化时用的ModelWorker本身...
这组实验都是研究使用LangChain访问Chat对话模型。主要用的类是ChatOpenAI。 ChatOpenAI与OpenAI在使用上是不同的:OpenAI没有对话的概念(无状态),而ChatOpenAI有对话的概念(有状态),它可以给定一组消息来构成一组会话,然后模型基于这组对话来响应。 对于消息,有SystemMessage,HumanMessage,然后返回的是AIMessage。
请注意,LangChain-Chatchat0.2.x系列是针对 Langchain0.0.x系列版本的,如果你使用的是 Langchain0.1.x系列版本,需要降级您的Langchain版本。 2, 模型下载 如需在本地或离线环境下运行本项目,需要首先将项目所需的模型下载至本地,通常开源 LLM 与 Embedding 模型可以从HuggingFace下载。
🤖️Langchain-Chatchat是一种利用 langchain 思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。 💡Langchain-Chatchat建立了全流程可使用开源模型实现的本地知识库问答应用,使用基于 Streamlit 的 WebUI 进行操作。
然而,我必须指出,目前Langchain-Chatchat并不直接支持GLM3的P-Tuning v2微调,因为它不在peft结构中。一旦ChatGLM3团队重写了微调代码,使用新代码训练的模型将可以使用。你可以参考这个已关闭的问题:[FEATURE] GLM3 的 P-Tuning v2 微调能支持吗。 希望这些信息对你有所帮助。如果你有任何其他问题或需要进一步的澄...
根据您的需求,我在Langchain-Chatchat的代码库中找到了一些相关的信息。如果您想在ChatGLM3-6B模型中调用自定义函数,可以通过创建一个继承自BaseTool的自定义工具类来实现。以下是一个示例: fromlangchain.tools.baseimportBaseToolfromlangchain.schema.language_modelimportBaseLanguageModel# 假设我们有一个自定义函数...
自动下载模型会从hf下载,需要网络,所以换成用本地的,并换成从魔搭下载,bge-large-zh-v1.5为配置文件中默认的模型,可以根据需要更换并从魔搭上找对应的地址 注意下载下来的路径就在 /root/code/langchain-chatchat/Langchain-Chatchat/ 下的文件夹里面,否则初始化数据库可能会失败 3. 运行 3.1 配置 3.1.1 ...
大模型路飞 02:05 基于GPT4.0的记忆区实现,让ChatGPT实现长时记忆 EkoMicka 57:41 从0训练一个GPT小模型 Retriever-0.1B 巴布爱吃虾 02:39 领航员未鸟 33:17 RWKV:在Transformer时代重塑RNN 霍华德vlog Milvus 向量数据库:大模型的长期记忆体 Second_State ...