只需要在chatchat项目的modelconfig中修改模型加载地址,因为全参数量微调后结果与chatglm模型文件是一致的。 但是很不幸我们使用的是第二种chatglm微调模式底资源prompt tuning模式进行的chatglm模型的微调。在chatchat的github日志中也看到了一些小伙伴们需要加载自定义模型。 首先我们需要运行模型参数初始化 运行模型初始...
"v2.0": {"domain": "generalv2", "url": "ws://spark-api.xf-yun.com/v2.1/chat", "max_tokens": 8000}, "v3.0": {"domain": "generalv3", "url": "ws://spark-api.xf-yun.com/v3.1/chat", "max_tokens": 8000}, "v3.5": {"domain": "generalv3", "url": "ws://spark-api...
由于这个项目默认使用的是模型是清华的ChatGLM3-6b,并非Qwen,因此我们需要对model_config.py这个文件进行修改,它在项目的configs目录下,默认目录:C:\Users\你的用户名\Langchain-Chatchat\configs 找到以后使用编辑器或记事本打开它,找到第29行,LLM_MODELS里,把原本的"chatglm3-6b"替换为你下载的模型名称,例如"Qw...
🤖️Langchain-Chatchat是一种利用 langchain 思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。 💡Langchain-Chatchat建立了全流程可使用开源模型实现的本地知识库问答应用,使用基于 Streamlit 的 WebUI 进行操作。 建立个人AI知识库有以下几...
chat models是基于LLM模式的更加高级的模式。他的输入和输出是格式化的chat messages。 一起来看看如何在langchain中使用caht models吧。 chat models的使用 首先langchain对chat models下支持的模型就少很多了。一方面是可能有些语言模型本身是不支持chat models的。另外一方面langchain也还是在一个发展中的过程,所以有...
模型目录为Langchain-Chatchat/models/LLM/Qwen1.5-1.8B-Chat 我们看第22行,我们把打算使用的LLM模型的名称粘贴到“”里面。 (Embedding模型的修改同理,在第10行,需要修改的朋友可自行修改) 举例:我需要改用Yi-6B-Chat模型,应该如何修改? 1、把Yi-6B-Chat模型文件夹放在Langchain-Chatchat/models/LLM文件夹里面...
在官方例子中给出了通过chain = NebulaGraphQAChain.from_llm(ChatOpenAI(temperature=0), graph=graph, verbose=True)来检索NebulaGraph图数据库。本文介绍了通过GPT2替换ChatOpenAI的思路和实现,暂时不考虑效果。之所以没用ChatGLM2是因为加载模型太慢,调试不方便,不过将GPT2替换为ChatGLM2也很方便。
chat models的使用 首先langchain对chat models下支持的模型就少很多了。一方面是可能有些语言模型本身是不支持chat models的。另外一方面langchain也还是在一个发展中的过程,所以有些模型还需要适配。 目前看来langchain支持的chat models有:ChatAnthropic,AzureChatOpenAI,ChatVertexAI,JinaChat,ChatOpenAI和PromptLayerCh...
将OpenAI API端点替换为你自己的,并使用openai-api作为模型名称。 请注意,这些都是根据在Langchain-Chatchat仓库中找到的信息提出的可能的解决方案,实际的实现可能会有所不同。你可能需要根据你的具体情况进行调整。 以下是一个可能的model_config.py文件修改示例: ...
根据您的需求,我在Langchain-Chatchat的代码库中找到了一些相关的信息。如果您想在ChatGLM3-6B模型中调用自定义函数,可以通过创建一个继承自BaseTool的自定义工具类来实现。以下是一个示例: fromlangchain.tools.baseimportBaseToolfromlangchain.schema.language_modelimportBaseLanguageModel# 假设我们有一个自定义函数...