基于ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现,开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。 1.介绍 一种利用 langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。 受GanymedeNil 的项目 document.ai和AlexZhangji 创建...
langchain-chatchat是一个基于 ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现,开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。该项目是一个可以实现 完全本地化推理的知识库增强方案, 采用Apache Lic…
Langchain-Chatchat基于 ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现,开源、可离线部署的 RAG 与 Agent 应用项目。 确保conda已安装: 打开终端。输入conda --version并按回车,如果conda已正确安装,它将显示安装的版本号。如果未安装,请先下载并安装Miniconda或Anaconda。 创建新环境: 使用conda命令创建一个新的...
基于ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现,开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。1.介绍一种利用 langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。
基于ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现,开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。 1.介绍 一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。
基于ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现,开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。 1.介绍 一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。
可以在Langchain-chatchatWEBUI界面中选择《多功能对话》、《RAG对话》、《知识库管理》等功能,其中,《多功能对话》中也可以选择“本地知识库”实现RAG对话功能。 其他功能,自行开发。 三、项目部署调用 3.1 API调用方式 可以参考官方链接: https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat/blob/master/docs...
简介:LangChain-Chatchat是一款基于LLMs(大型语言模型)技术的全流程本地知识库问答应用,尤其适合中文环境。它利用RAG(Retrieval-Augmented Generation)机制,实现了快速、准确、友好的问答体验。本文将详细介绍LangChain-Chatchat的原理、功能和优势,以及如何将其与FastChat集成,为用户提供更加便捷的问答服务。
基于ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现,开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。 1.介绍 一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。
基于ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现的开源、可离线部署的检索增强生成 (RAG) 大模型知识库项目。该项目是一个可以实现完全本地化推理的知识库增强方案,重点解决数据安全保护和私域化部署的企业痛点,并支持市面上主流的本地大预言模型和 Embedding 模型,无需付费使用。其核心优势包括: ...