简介：基于 ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现，开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大...
【Dify本地部署搭建】基于RAG私有知识库,打造本地私有AI知识库,一键即可实现Dify本地部署搭建(附教程) 3548 21 61:09:05 App AI大模型全套教程(LLM+RAG+Langchain+大模型微调+国产大模型ChatGLM-4+NLP新模型Transformer) 343 -- 4:14:29 App (2025微软官方最新)5小时吃透GraphRAG,技术原理+工程化部署+应用...
langchain-chatglm:本地私有化部署企业专有大语言模型,建立企业的私有知识库 7.6万 18 12:41 App AppAgent:腾讯发布替代按键精灵的智能体Agent, 彻底将人从手机工作解放出来,自然语言指挥手机完成各种复杂操作,可用于APP测试用例构建,广告方式变现 2.9万 7 1:36:49 App 大模型应用选择对比:1、知识库对比:dify、...
from langchain.schema import HumanMessage from langchain.prompts import PromptTemplate, ChatPromptTemplate, HumanMessagePromptTemplate from langchain.chat_models import ChatOpenAI chat_model = ChatOpenAI(temperature=0, model='gpt-3.5-turbo', openai_api_key=openai_api_key) # Vanilla Extraction instruct...
与此同时,LlamaIndex 也将持续跟进 LLM 和 RAG 架构的最新进展,及时融入新兴的模型和范式创新,使其在各个维度都保持着行业领先的水准。这一切都离不开活跃的开发者社区、顶尖企业合作伙伴、以及科研界同仁们的长期投入和持续支持。 2.Flowise AI 在LLM(大规模语言模型)应用开发领域,降低门槛、提升效率一直是业界的...
LangGraph 利用这一点来促进具有状态持久性的循环 LLM 调用执行,这对于代理行为至关重要。该架构的灵感来自 Pregel 和 Apache Beam。 在本文中,我们将构建一个代理,用于使用方法为 Python 类编写 Pytest 单元测试。这就是工作流程。 在构建用于编写简单单元测试的 AI 编码代理时,我们将详细讨论这些概念。那么,让我...
配置您的环境以支持这些工具,确保您已安装必要的库和框架,并设置虚拟环境来管理依赖项。通过使用 PromptFlow 和 LangChain 精心设置您的开发环境,您可以为创建强大、可扩展且高效的 RAG 应用程序奠定坚实的基础。 从Prompt Flow 项目开始。 pf flow init --flow rag-langchain-pf --type chat...
现在,有多个用于 LLM 推理的平台,例如 Anayscale、Abacus 和 Together。我们将使用 Together AI 来推断 DeepSeekCoder。因此,在继续之前,请从 Together 获取 API 密钥。 from langchain_openai import ChatOpenAI llm = ChatOpenAI(base_url="https://api.together.xyz/v1", api_key="your-key", model="...
配置您的环境以支持这些工具,确保您已安装必要的库和框架,并设置虚拟环境来管理依赖项。通过使用 PromptFlow 和 LangChain 精心设置您的开发环境,您可以为创建强大、可扩展且高效的 RAG 应用程序奠定坚实的基础。 从Prompt Flow 项目开始。 pf flow init --flow rag-langchain-pf --type chat...
配置您的环境以支持这些工具,确保您已安装必要的库和框架,并设置虚拟环境来管理依赖项。通过使用 PromptFlow 和 LangChain 精心设置您的开发环境,您可以为创建强大、可扩展且高效的 RAG 应用程序奠定坚实的基础。 从Prompt Flow 项目开始。 pf flow init --flow rag-langchain-pf --type chat...