Langchain-Chatchat(原Langchain-ChatGLM)基于 Langchain 与 ChatGLM 等语言模型的本地知识库问答 | Langchain-Chatchat (formerly langchain-ChatGLM), local knowledge based LLM (like ChatGLM) QA app with langchain - GitHub - mysqlsc/Langchain-Chatchat: Langch
sqlalchemy_connect_str: mysql+pymysql://root:yourpasswd@127.0.0.1:3306/dbgpt_test read_only: true top_k: 50 return_intermediate_steps: true table_names: [] table_comments: {} 效果如下:
(3)但是拦截器这种方法会导致异常抛出,给用户交互带来不好的体验,解决思路就是在read-only模式下,让大模型先进行预测,预测该请求是否涉及写操作,如果预测会用到写操作,那么直接返回相关提示即可,后续流程终止,这样可以带来更加友好的体验: READ_ONLY_PROMPT_TEMPLATE="""You are a MySQL expert. The database is ...
文章标签 RAG Langchain 智能问答 检索增强生成 文章分类 MySQL 数据库 yyds干货盘点 基于LangChain-Chatchat实现的本地知识库的问答应用-快速上手(检索增强生成(RAG)大模型)基于ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现,开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。
你可以使用关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL)或非关系型数据库(如MongoDB、Redis)来存储问答对。以下是一个简单的步骤指南: 选择合适的数据库并安装。对于非专业人士来说,MongoDB和Redis可能是更容易上手的选择。 设计数据库结构。你可以创建一个包含“问题”和“答案”两个字段的集合(Collection)或表(Table)来...
为了解决这个问题,我们结合自研的Chat2DB技术与LangChain框架,实现了GPT模型在本地MySQL数据库上的数据分析功能。 一、Chat2DB技术介绍 Chat2DB是一款自研的数据库交互工具,旨在将自然语言与数据库操作相结合,使用户能够通过自然语言的方式轻松查询、分析和操作数据库。Chat2DB支持多种数据库类型,包括MySQL、PostgreSQL...
这样,你就成功地使用SQLDatabaseChain完成了mysql数据库的连接。接下来,你可以使用这个实例来查询、分析和可视化数据库中的数据。 查询数据库中的表格 要查询数据库中的表格,你可以使用SQLDatabaseChain的query方法,它接受一个字符串参数,表示你想要让LLM执行的SQL语句。例如,你可以写: ...
笔者最近在研究Langchain-Chatchat,所以本篇作为随笔记进行记录。 最近核心探索的是知识库的使用,其中关于文档如何进行分块的详细,可以参考笔者的另几篇文章: 大模型RAG 场景、数据、应用难点与解决(四) RAG 分块Chunk技术优劣、技巧、方法汇总(五) 原项目地址: ...
启动一个 MySQL 数据库，设置 root 密码并创建默认数据库oneapi。数据通过本地目录./mysql进行持久化存储...
"sqlalchemy_connect_str": "mysql+pymysql://用户名:密码@主机地址/数据库名称e", # 务必评估是否需要开启read_only,开启后会对sql语句进行检查,请确认text2sql.py中的intercept_sql拦截器是否满足你使用的数据库只读要求 # 优先推荐从数据库层面对用户权限进行限制 "read_only": False, #限定返回的行数 "to...