Langchain-Chatchat v0.3.0以上有3种部署方法: pip、docker、代码,本次选择pip方式,其他方式请参考文档。 1,安装包,直接运行: pip install langchain-chatchat -U -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 即可安装langchain-chatchat包。 2,进行初始化: chatchat init 该命令会执行以下操作: 创建所有...
LangChain-Chatchat(原 Langchain-ChatGLM): 基于 Langchain 与 ChatGLM 等大语言模型的本地知识库问答应用实现。 目录 介绍 🤖️ 一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。
为了解决这个问题,我们结合自研的Chat2DB技术与LangChain框架,实现了GPT模型在本地MySQL数据库上的数据分析功能。 一、Chat2DB技术介绍 Chat2DB是一款自研的数据库交互工具,旨在将自然语言与数据库操作相结合,使用户能够通过自然语言的方式轻松查询、分析和操作数据库。Chat2DB支持多种数据库类型,包括MySQL、PostgreSQL...
完整示例代码: Langchain-Chatchat/libs/chatchat-server/chatchat/server/agent/tools_factory/text2sql.py at master · chatchat-space/Langchain-Chatchat (github.com)
请注意,LangChain-Chatchat 0.2.x 系列是针对 Langchain 0.0.x 系列版本的,如果你使用的是 Langchain 0.1.x系列版本,需要降级您的Langchain版本。3.2. 模型下载如需在本地或离线环境下运行本项目,需要首先将项目所需的模型下载至本地,通常开源 LLM 与 Embedding模型可以从 HuggingFace 下载。
ChatChat是LangChain中的一个模块,用于实现聊天助手功能。你需要将下载的ChatGLM-3.6B模型文件放置在合适的目录下,并在LangChain的配置文件中指定模型路径。 四、本地知识库构建 为了让聊天助手具备本地知识库功能,你需要构建一个包含本地信息的问答对数据库。你可以使用关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL)或非关系型...
在第二层,SQL Agent首先获取到用户的问题,然后要求 LLM 根据用户的问题创建 SQL 查询,使用内置函数在MySQL数据库上运行查询。最后,将来自数据库的响应数据与原始问题再次发送给LLM。这是一种新型的 RAG 检索器,可以轻松连接到您的数据库,从而在您的数据和聊天机器人之间轻松无缝地连接。
【LangChain系列】【使用LangChain连接MySQL实践&运行】 一、LangChain 1-1、介绍 LangChain是一个框架,用于开发由大型语言模型(LLM)驱动的应用程序。 LangChain 简化了 LLM 应用程序生命周期的每个阶段: 开发:使用LangChain的开源构建块和组件构建应用程序。使用第三方集成和模板开始运行。
自研chat2DB,使用LangChain完成GPT本地mysql数据分析,自研chat2DB,使用LangChain完成GPT本地mysql数据分析你是否想过使用大语言模型(LLM)来分析你的商务数据?你是否想过让GPT-3或其他LLM来帮助你查询、处理、可视化你的本地mysql数据库中的数据?如果你的答案是肯定的
LangChain 推出了一个新的首字母缩略词:OPL,分别代表 OpenAI、Pinecone 和 LangChain,它的灵感来自于 LAMP 技术堆栈(Linux、Apache、MySQL、PHP/Perl/Python),它是 1990 年代的关键技术部分,并推动了 Web 2.0 的出现。 当然,还没有知道 OPL 是否会成为一个真正的术语。它的组件目前并不都是开源的。但目前对开...