] if run_mode == "lite": cmd += [ "--", "lite", ] p = subprocess.Popen(cmd) started_event.set() p.wait() 那么针对Streamlit的跨域,在issue提到了:https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat/issues/1397 跨域问题,已解决 在startup.py中进行修改 p = subprocess.Popen(["strea...
# "version": "chatglm_pro", # 可选包括 "chatglm_lite", "chatglm_std", "chatglm_pro" # "provider": "ChatGLMWorker", #}, # 具体注册及api key获取请前往 https://api.minimax.chat/ #"minimax-api": { # "group_id": "", # "api_key": "", # "is_pro": False, # "provider...
如需在本地或离线环境下运行本项目,需要首先将项目所需的模型下载至本地,通常开源 LLM 与 Embedding 模型都可以从HuggingFace下载。 同样的,这里可以直接去官网下载,也可以使用git下载: 以本项目中默认使用的 LLM 模型THUDM/ChatGLM2-6B与 Embedding 模型moka-ai/m3e-base为例: 下载模型需要先安装 Git LFS,然后...
2.4 安装依赖 pip install setuptools-scm pip install seqeval pip install -r requirements.txt pip install -r requirements_lite.txt pip install -r requirements_api.txt pip install -r requirements_webui.txt (执行依赖的过程中如果出现报错,要再执行一次,有时候可能因为网络问题部分依赖没下载安装成功) 2....
Langchain-Chatchat(原Langchain-ChatGLM)基于 Langchain 与 ChatGLM 等语言模型的本地知识库问答 | Langchain-Chatchat (formerly langchain-ChatGLM), local knowledge based LLM (like ChatGLM) QA app with langchain - 支持lite模式:无需安装torch等重依赖,通过在
基于ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现,开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。 ⚠️ 重要提示 0.2.10将会是0.2.x系列的最后一个版本,0.2.x系列版本将会停止更新和技术支持,全力研发具有更强应用性的Langchain-Chatchat 0.3.x。0.2.10的后续 bug 修复将会直接推送到master分支...
支持在线 Embeddings, Lite 模式支持所有知识库相关功能 (chatchat-space#1924) Oct 31, 2023 Repository files navigation README License 🌍 READ THIS IN ENGLISH 🌍 日本語で読む 📃 LangChain-Chatchat (原 Langchain-ChatGLM) 基于ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现,开源、可离线部署的...
LiteChain:构建LLMs应用的轻量级LangChain,Superagent : 轻松构建AI代理,创建机器人,ChatGLM-RLHF:对ChatGLM直接使用RLHF提升或降低目标输出概率。 先看一下一个有意思的开源项目: Geek-AI: 套壳之王!AI 助手全套开源解决方案。 项目简介 ChatGPT-PLUS 基于 AI 大语言模型 API 实现的 AI 助手全套开源解决方案,...
支持在线 Embeddings, Lite 模式支持所有知识库相关功能 (#1924) 1年前 README Apache-2.0 🌍READ THIS IN ENGLISH 📃LangChain-Chatchat(原 Langchain-ChatGLM) 基于ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现,开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。
$ python3 startup.py -a --lite # 启动轻量版本 1. 2. 注意:配置文件都在 configs 目录下,按需参照 example 配置 py文件,请重点关注:configs/model_config.py 模型配置。 5 参考 部署文档