在虚拟环境中运行启动脚本,启动Langchain-Chatchat项目。此时,可以通过浏览器访问指定的Web UI服务地址,开始使用本地知识库问答功能。 三、使用Langchain-Chatchat 对话功能 通过Web UI界面,用户可以与Langchain-Chatchat进行对话。输入问题后,模型将根据本地知识库中的信息进行回答。模型对于已有类似文本的问题,可以给...
那么webui在Langchain-Chatchat/startup.py是通过cmd 直接跑的,所以跟 FastAPI是独立结构。 def run_webui(started_event: mp.Event = None, run_mode: str = None): from server.utils import set_httpx_config set_httpx_config() host = WEBUI_SERVER["host"] port = WEBUI_SERVER["port"] cmd ...
1,start_main_server 2.1, run_control 2.1, run_openai_api 2.2, run_model_worker 2.3, run_api_server 2.4, run_webui --> webui.py 2, webui.py 2.1 dialogue_page # 包含各种对话功能,通过调用 util.py 中定义的poster 路径获得 response # 使用 ApiRequest 类实现了统一的调用封装,如获得默认运...
接着,创建一个虚拟环境,并在虚拟环境内安装项目的依赖 #拉取仓库$gitclonehttps://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat.git#进入目录$cdLangchain-Chatchat#安装全部依赖$pip install -r requirements.txt$pip install -r requirements_api.txt$pip install -r requirements_webui.txt#默认依赖包括基本...
chatchat整个架构是:langchain框架支持通过基于FastAPI提供的 API 调用服务,或使用基于Streamlit的 WebUI 进行操作。 所以由FastAPI提供所有server的服务,然后webUI这边是独立运行,同时调用FastAPI 如果有跨域问题可能会出现: web端一直显示please wait 无法建立websocket链接 ...
'About': f"""欢迎使用 Langchain-Chatchat WebUI {VERSION}!""" } ) if not chat_box.chat_inited: st.toast( f"欢迎使用 [`Langchain-Chatchat`](https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat) ! \n\n" f"当前使用模型`{LLM_MODEL}`, 您可以开始提问了." ...
6.2 webui启动 请先确保api已经在运行中 arduino 复制代码 streamlit run webui.py --server.port6006 6.3 一键启动 css 复制代码 python startup.py-a 7.创建知识库: 启动以后点击知识库,支持的知识文件如下 创建一个自己的知识csv文件,可以采用一问一答的形式 ...
通过集成ChatGLM和langchain框架,Langchain-Chatchat项目旨在构建基于本地知识库的问答系统,支持离线部署,兼容多种文件类型,实现命令行界面、WebUI和Vue前端应用。本文档针对硬件需求、环境配置、模型下载与初始化、一键启动项目流程、配置文件详解、问题解决策略、实战案例和后续开发优化进行全面指导。 快速上手 硬件要求与...
受langchain-ChatGLM启发, 利用LangChain和ChatGLM-6B系列模型制作的Webui, 提供基于本地知识的大模型应用. 目前支持上传 txt、docx、md、pdf等文本格式文件, 提供包括ChatGLM-6B系列、Belle系列等模型文件以及GanymedeNil/text2vec-large-chinese、nghuyong/ernie-3.0-base-zh、nghuyong/ernie-3.0-nano-zh等Embedd...
本项目的最新版本中可使用Xinference、Ollama等框架接入GLM-4-Chat、Qwen2-Instruct、Llama3等模型,依托于langchain框架支持通过基于FastAPI提供的 API 调用服务,或使用基于Streamlit的 WebUI 进行操作。 ✅ 本项目支持市面上主流的开源 LLM、 Embedding 模型与向量数据库,可实现全部使用开源模型离线私有部署。与此...