===Langchain-Chatchat Configuration=== 操作系统:Linux-6.1.56-1.2.3-x86_64-with-glibc2.35. python 版本:3.10.13 | packaged by conda-forge | (main, Oct 26 2023, 18:07:37) [GCC 12.3.0] 项目版本:v0.2.8 langchain 版本:0.0.344. fastchat 版本:0.2.34 当前使用的分词器:ChineseRecursiveTe...
(lccc) ailearn@gpts:/data/sda/code/Langchain-Chatchat$ python startup.py -a ===Langchain-Chatchat Configuration=== 操作系统:Linux-5.4.0-167-generic-x86_64-with-glibc2.31. python版本:3.10.0 (default, Mar 3 2022, 09:58:08) [GCC 7.5.0] 项目版本:v0.2.8 langchain版本:0.0.340. fa...
Langchain-Chatchat是一个基于ChatGLM大语言模型与Langchain应用框架实现,开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型的本地知识库问答应用项目。 GitHub:https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat 实现原理 本项目实现原理如下图所示,过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问...
GitHub已有2.7w⭐️ 那么本文就使用它,来部署阿里的通义千问大语言模型,帮你实现自己的本地GPT和问答知识库。想了解更多特性可以直接前往GitHub查看该项目 主页:https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat 或者跟随本文,直接带你走完整个过程(前提:Windows或Linux系统、科学上网) 一、配置环境 这是...
本文将详细介绍Langchain-ChatGLM的安装部署过程,帮助读者快速搭建起自己的聊天机器人。 一、环境准备 在安装Langchain-ChatGLM之前,需要确保具备以下环境: 一台具有足够计算能力的计算机,推荐使用具有至少4GB内存和2核处理器的计算机。 操作系统:Windows、Linux或macOS均可。 Python环境:安装Python 3.7及以上版本,并配置...
本项目已在 Python 3.8.1 - 3.10,CUDA 11.7 环境下完成测试。已在 Windows、ARM 架构的 macOS、Linux 系统中完成测试。vue前端需要node18环境。 详见“项目资源来源链接”。 LangChain-ChatGLM-6B的开发部署: 安装的资源链接:https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM/blob/master/docs/INSTALL.md ...
桌面安装便捷,在 MacOS/Windows/Linux 系统中均有详细步骤说明 为Web 开发项目提供 .woff 和 .woff2 格式文件 对Visual Studio Code 编辑器进行了相关配置指导 daveshap/OpenAI_Agent_Swarm Stars:2.2kLicense:MIT 这个项目是关于 “Hierarchical Autonomous Agent Swarm (HAAS)” (分层自主代理群) 的。该项目旨在...
基于ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现,开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。 ⚠️ 重要提示 0.2.10将会是0.2.x系列的最后一个版本,0.2.x系列版本将会停止更新和技术支持,全力研发具有更强应用性的 Langchain-Chatchat 0.3.x。 0.2.10 的后续 bug 修复将会直接推送到master...
如需通过机器ip 进行访问(如 Linux 系统), 需要到 basic_settings.yaml 中将监听地址修改为 0.0.0.0。 其它配置 数据库对话配置请移步这里 数据库对话配置说明 源码安装部署/开发部署 源码安装部署请参考 开发指南 Docker 部署 docker pull chatimage/chatchat:0.3.1.3-93e2c87-20240829 docker pull ccr.ccs.te...