项目仓库地址:https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat?tab=readme-ov-file 1. ollama环境准备 安装ollama: curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh 测试运行ollama:ollama run qwen2:0.5b 以上,模型即启动成功,可以使用API调用接口使用,说明ollama环境准备完成 from openai import O...
我们要创建两个conda环境,一个用来运行xinference,一个用来运行langchain-chatchat。 创建两个python3.11的环境: conda create -n chatchat python=3.11 conda create -n xinference python=3.11 ###在xinference的环境中 安装xinference所需依赖### pip install "xinference[all]" -i https://pypi.tuna.tsingh...
首先,你需要从官方渠道下载ChatGLM-3.6B的模型文件。 下载完成后,将模型文件解压到合适的位置。在代码中,你需要指定模型文件的路径以加载模型。 配置LangChain ChatChat LangChain ChatChat是一个基于LangChain框架的聊天机器人实现。首先,你需要安装LangChain: pip install langchain 接下来,你需要配置LangChain ChatC...
sudo docker images 下载并运行LangChain-ChatChat的docker: sudo docker run -d --gpus all -p 80:8501http://registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chatchat/chatchat:0.2.6 耐心等待下载结束: 此时会发现虽然docker镜像下载成功,但是启动镜像报错 搜索原因,发现是尚未安装nvidia docker工具包导致。 查看下镜像的大...
本文将指导读者从零开始在Ubuntu系统上部署一个基于Anaconda3环境、集成LangChain的ChatChat和ChatGLM-3.6B大模型的聊天助手,并通过构建本地知识库实现个性化的问答体验。 二、环境搭建 安装Ubuntu系统 首先,你需要在计算机上安装Ubuntu操作系统。你可以从Ubuntu官网下载最新版本的镜像文件,并使用U盘或光盘进行安装。安装...
git clonehttps://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat 3.安装依赖 参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/651189680 根据https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat/blob/master/README.md#%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E9%9C%80%E6%B1%82 ...
sudo apt install postgresql-15 apt-getinstall postgresql-15-pgvector 需要登陆到特定数据库创建扩展(扩展不是全局的) psql langchain_chatchat create extension vector; select*frompg_available_extensionswherename ='vector'; CREATE TABLE"public"."test"("field1"VARCHAR(64),"field2"VARCHAR(128),"field...
5大场景实战评测,AI知识库,AI翻译,AI编程 8.1万 221 10:24:01 App DeepSeek-AI大模型(LLM+RAG+Langchain+国产大模型ChatGLM-4+NLP新模型)学完即就业!拿走不谢,学不会我退出IT圈(马士兵) 2247 0 00:57 App DeepSeek学术版发布,目前已上线 浏览方式(推荐使用) 哔哩哔哩 你感兴趣的视频都在B站 打开...
问题描述 / Problem Description 按照官方文档部署环境,将ChatGLM2-6B和m3e-base下载到本地之后配置到model_config里,启动startup时一直卡在加载模型进度条,自己电脑是32G内存和魔改2080ti显存22g,启动过程中查看任务管理器性能监控界面,内存占用最高才到18G,并没有爆
此外，conda env remove命令用于移除一个环境，而conda env list命令则可以查看当前所有的Python环境。通过这些步骤，我们就在Ubuntu系统上成功部署了一个基本的显卡环境，为运行大型AI项目奠定了基础。现在，我们可以尝试部署开源的大模型，如清华的ChatGLM3大模型或LangChain模型，以及其他与AI相关的项目。